Amazon desactivó su tablero interno de puntuación de uso de IA al detectar que empleados inflaban sus resultados con tareas irrelevantes, lo que elevó el gasto en infraestructura.
Amazon ha decidido retirar su tablero interno de clasificación de uso de inteligencia artificial, conocido como "Kirorank", después de identificar que empleados manipularon sus puntuaciones ejecutando tareas de escaso o nulo valor. El tablero, asociado a la plataforma para desarrolladores Kiro, puntuaba a los trabajadores según su actividad; esa dinámica de incentivos llevó a que el uso aparente de IA se inflara sin crear resultados productivos. La compañía señala que esa práctica también incrementó los costes en su infraestructura de nube al consumir recursos de modelo innecesariamente.
Según informaciones internas, algunas personas orientaron agentes de IA hacia trabajos irrelevantes con el único propósito de mejorar su posición en el ranking, lo que falseó métricas de adopción real. El vicepresidente sénior Dave Treadwell apeló al sentido común de la plantilla con el mensaje: "Please don't use IA just for the sake of using IA". Treadwell añadió que el tablero se construyó con "good intentions", pero que en la práctica terminó generando costes adicionales para la empresa.
Como respuesta a esas distorsiones, Amazon modificará la forma en que mide la adopción y el impacto de la IA dentro de sus equipos. La compañía dejará de priorizar el consumo bruto de tokens — una medida que puede recompensar simplemente ejecutar más consultas— y pasará a rastrear lo que denomina "normalized deployments". Según la comunicación interna, esa métrica pretende enfatizar el código y los despliegues generados por IA que resulten realmente útiles en producción, en lugar de premiar el volumen de uso en abstracto.
El ajuste llega en un momento de fuerte impulso corporativo hacia la IA: Amazon se ha fijado la meta de que más del 80% de sus desarrolladores usen herramientas de IA semanalmente y ha previsto destinar alrededor de $200.000 millones en 2026, en su mayoría a infraestructura de IA. Ese contexto explica por qué la empresa buscaba métricas de adopción cuantificables, aunque la experiencia muestra los riesgos de indicadores mal diseñados.
La retirada de Kirorank subraya dos lecciones claras para organizaciones que aceleran la adopción de IA internamente: los indicadores de uso pueden inducir comportamientos contraproducentes si no miden valor real, y la gobernanza de métricas debe alinearse con resultados productivos para evitar gasto innecesario en la nube. Amazon optó por sustituir una señal de volumen por otra que busca vincular la adopción de IA a despliegues útiles en producción, en un intento por equilibrar incentivo y eficiencia sin frenar la integración de la tecnología.
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