Deepseek anunció el 23 de mayo de 2026 en X que la promoción del 75% sobre su modelo V4 Pro, inicialmente programada para expirar el 31 de mayo de 2026, permanecerá vigente de forma indefinida. El movimiento cambia una rebaja temporal en una estructura tarifaria permanente y puede afectar los costos operativos de organizaciones con grandes volúmenes de tokens.
En detalle de precios, V4‑Pro pasa a cobrarse a $0.435 por millón de tokens de entrada sin cache y $0.87 por millón de tokens de salida; cuando hay acierto de caché, el coste de entrada baja a $0.003625 por millón. El modelo V4‑Flash presenta tarifas aún más reducidas: $0.14 por millón de entrada, $0.0028 por millón por cache hit y $0.28 por millón de salida.
En cuanto a especificaciones técnicas, tanto V4‑Pro como V4‑Flash ofrecen una ventana de contexto de un millón de tokens y admiten hasta 384,000 tokens de salida por operación. Deepseek también declara compatibilidad con los formatos de API de OpenAI y Anthropic para facilitar la migración de desarrolladores y sistemas existentes.
Al comparar tarifas públicas, GPT‑5.5 figura a $5 por millón de tokens de entrada y $30 por millón de salida, con precios para contexto largo (>272K) de $10/$45; Opus 4.7 aparece a $5 entrada y $25 salida. Con esos números, V4‑Pro resulta aproximadamente 11.5 veces más barato en entrada y alrededor de 34.5 veces más barato en salida frente a GPT‑5.5; en contexto largo las diferencias suben a aproximadamente 23× en entrada y ~51.7× en salida. V4‑Flash ofrece márgenes de ahorro aún mayores.
El informe advierte, sin embargo, que el precio por token no determina por sí solo el coste final: el consumo efectivo de tokens por tarea influye decisivamente. Cita ejemplos como Gemini Flash 3.5, que puede consumir muchos más tokens pese a un precio nominal bajo, y Opus 4.7, que usa más tokens que su versión previa. Según la nota, GPT‑5.5 quema menos tokens que GPT‑5.4; esos cambios de uso han hecho que algunos reemplazos resulten entre un 30% y un 90% más caros en la práctica.
En términos de consecuencias, la brecha de precios de Deepseek puede reducir sustancialmente los costos operativos para sistemas agentivos y cargas intensivas en tokens, además de presionar a proveedores occidentales con modelos más caros. Deepseek entra ahora en su primera ronda de financiación y, según la nota, afronta menor presión de ingresos que competidores como OpenAI y Anthropic, que avanzan hacia ofertas públicas. Los aciertos de caché y la compatibilidad API refuerzan el argumento económico de Deepseek para casos de uso concretos.
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