Aaron Levie: la IA automatizará gran parte del trabajo repetitivo, pero el último 20% seguirá requiriendo juicio humano

Aaron Levie, CEO de Box, dijo en una entrevista con Casey Newton que la IA se hará cargo de las tareas repetitivas y reproducibles, mientras que el 20% final de una profesión concentra la creación de valor humano.

Aaron Levie, CEO de Box, afirmó que la inteligencia artificial asumirá la mayor parte del trabajo repetitivo en muchas profesiones, dejando a las personas el tramo final donde se crea el verdadero valor. En una entrevista con Casey Newton, Levie explicó que la automatización libera a los empleados de la «carga pesada» de ejecución y permite que concentren su esfuerzo en tareas que exigen juicio, contexto y relaciones; por eso este cambio importa para cómo se organizará el trabajo y qué habilidades serán más valoradas.

Levie resumió la idea con una afirmación directa: “Ese 20% extra, resulta que es toda la creación de valor de esa profesión. Todo el conocimiento y la experiencia de dominio está en ese último 20%, no en el texto que se generó”. Con esa distinción, sitúa a la IA como herramienta eficaz para fases repetibles y entrenables, mientras que la interpretación, la estrategia y la interacción humana conservan la mayor parte del valor profesional.

Para ilustrarlo recurrió a la abogacía: asociados junior pasan semanas leyendo precedentes, buscando conexiones y resumiendo documentos — actividades largas, entrenables y repetibles—. Esas labores de primera pasada encajan con lo que Levie identifica como automatizable; por el contrario, la argumentación persuasiva, la toma de decisiones en juicios complejos y la gestión de clientes siguen exigiendo intervención humana.

Según Levie, tareas como escribir código, analizar grandes volúmenes de documentos o ejecutar investigación de primera instancia son objetivos plausibles para modelos de IA, lo que reducirá la carga de trabajo repetitivo. Sin embargo, remarca que automatizar esas etapas no equivale a eliminar el valor profesional: la responsabilidad, la priorización y la defensa de decisiones bajo presión continúan siendo dominios humanos.

El ejemplo de ciberseguridad subraya esa diferencia: un ingeniero experimentado sabe qué pasos tomar durante un ataque y debe decidir en tiempo real con información incompleta; esa capacidad de juicio bajo incertidumbre no se reduce a datos. En conclusión práctica, Levie advierte que quienes hayan basado su identidad profesional sólo en ejecutar tareas repetibles deberán replantearse su rol, mientras que quienes aporten contexto, estrategia y relaciones encontrarán más espacio para distinguirse con la ayuda de la IA.