Bain & Company publicó el segundo informe de una serie de cinco que examina el impacto de la IA agentiva en el software empresarial y concluye que estos agentes pueden automatizar gran parte del trabajo de coordinación que hoy realizan empleados entre aplicaciones como ERP y CRM. El hallazgo importa porque convertir esas tareas en funciones de software cambiaría flujos de trabajo internos y abriría nuevas líneas de ingresos para proveedores de SaaS. En la práctica, la adopción afectaría a equipos operativos, de ventas y finanzas que dedican tiempo a mover y reconciliar información entre sistemas.
El informe define el trabajo de coordinación como tareas manuales que atraviesan múltiples sistemas empresariales — ERP, CRM, sistemas de soporte, herramientas de gestión de proveedores y correo electrónico— y que implican extraer datos de un sistema para cotejarlos en otro, interpretar mensajes no estructurados y decidir si aprobar, responder, escalar o esperar. Son procesos que a menudo consumen tiempo y requieren intervenciones humanas recurrentes para mantener el flujo de operaciones.
Según Bain, los agentes agentivos tienen capacidad para interpretar varias fuentes, coordinar acciones dentro de distintos sistemas y operar dentro de guardrails de políticas y controles. Es decir, pueden ejecutar pasos automáticos (por ejemplo, completar campos, generar correos o actualizar estados) siempre que existan límites claros para la supervisión y la reversibilidad de sus decisiones.
En cifras, Bain estima que, en Estados Unidos, los proveedores ya capturan entre US$4.000 millones y US$6.000 millones de este mercado convertido a gasto SaaS, mientras que más del 90% de la oportunidad seguiría sin explotarse. El informe desglosa la demanda funcional: ventas rondarían ~US$20.000 millones; coste de bienes vendidos y operaciones ~US$26.000 millones; y I+D/ingeniería, soporte al cliente y finanzas aparecerían cada uno en un rango aproximado de US$6.000 a US$12.000 millones. Fuera de EE.
UU., mercados como Canadá, Europa, Australia y Nueva Zelanda podrían aportar una oportunidad de tamaño similar, elevando el total global aproximado a cerca de US$200.000 millones. Bain identifica seis factores que determinan cuánto flujo de trabajo puede delegarse a un agente; entre ellos figuran la verificabilidad del resultado, la consecuencia del fallo, la disponibilidad de conocimiento digitalizado y la variabilidad del proceso. Los flujos con señales claras de verificación — por ejemplo, código que compila, facturas conciliadas o tickets resueltos — son mucho más fáciles de automatizar. En contraste, tareas con riesgo regulatorio o financiero, como declaraciones fiscales, cumplimiento legal o respuesta a incidentes de seguridad, exigirán supervisión humana más estrecha.
Para desarrolladores y proveedores, la viabilidad técnica depende de que los agentes accedan a datos estructurados, lógica de decisión documentada y entradas legibles por máquina, además de integraciones sólidas entre sistemas y mecanismos de control de políticas. Para capturar parte de la oportunidad, el informe recomienda priorizar integraciones de coordinación, diseñar salidas con señales verificables y construir guardrails que permitan intervención humana en situaciones de alto riesgo.
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