Choco ha integrado las API de OpenAI para modernizar la distribución de alimentos, introduciendo agentes de IA que automatizan el procesamiento de pedidos multimodales, mejoran la productividad y permiten el crecimiento operativo en su vasta red de clientes.
La plataforma Choco ha implementado soluciones de inteligencia artificial (IA) de OpenAI para optimizar su plataforma de distribución de alimentos, unificando restaurantes, proveedores y distribuidores. Esta iniciativa busca automatizar la gestión de pedidos, ventas y clientes, abordando desafíos de eficiencia y escalabilidad en la cadena de suministro. Central a esta transformación son dos nuevos productos: OrderAgent y VoiceAgent. OrderAgent procesa diversas entradas multimodales, como correos electrónicos, SMS, imágenes y documentos, transformándolas en pedidos estructurados listos para el sistema ERP. Por su parte, VoiceAgent, impulsado por la API Realtime de OpenAI, permite a los clientes realizar pedidos telefónicos de forma natural con una latencia mínima, incluso fuera del horario comercial habitual.
Choco atiende a más de 21,000 distribuidores y 100,000 compradores en EE. UU., Reino Unido, Europa y el CCG. Anteriormente, la empresa se enfrentaba a un cuello de botella significativo debido a que los pedidos llegaban en formatos no estructurados, lo que requería una traducción manual laboriosa y propensa a errores, limitando su capacidad de escalar operaciones. La adopción de estas soluciones de IA ha generado resultados operativos notables. La empresa procesa más de 8.8 millones de pedidos anualmente, lo que ha llevado a una reducción de hasta el 50% en la entrada manual de pedidos. Esto se traduce en una duplicación de la productividad y libera a los equipos para tareas de mayor valor añadido.
La elección de OpenAI se basó en el rendimiento de sus modelos, sus capacidades multimodales, la fiabilidad en producción a escala y la generación de salidas estructuradas. La capacidad de manejar texto, visión y audio dentro de un único ecosistema permitió a Choco unificar flujos de trabajo previamente desconectados en un sistema inteligente. Según Narbeh Mirzaei, vicepresidente de Ingeniería, el verdadero desafío no fue solo la transcripción y extracción, sino construir una infraestructura de aprendizaje dinámico en contexto. Este enfoque permite al sistema resolver ambigüedades específicas de cada cliente, como mapeos de SKU y preferencias de unidades, basándose en el historial de pedidos.
La implementación fue rápida y escalable, gracias al uso de los SDKs y APIs de OpenAI. Además, la adopción se vio facilitada por la integración sin fisuras en los flujos de trabajo existentes, permitiendo a los clientes mantener sus métodos de pedido habituales, ya sea por teléfono, texto o correo electrónico. El sistema mantiene tasas de error por debajo del 1-5% y permite la recepción de pedidos las 24 horas del día. De cara al futuro, Choco planea expandir aún más sus capacidades de IA en el ecosistema de distribución de alimentos. La compañía busca habilitar sistemas más autónomos y conscientes del contexto en áreas como ventas, comercio y operaciones de la cadena de suministro, creando una nueva clase de usuarios: 'orquestadores de agentes' no ingenieros.
Esta evolución marca un cambio estratégico para Choco, que transita de ser una empresa de software de flujo de trabajo a una infraestructura de ejecución impulsada por IA. La compañía sigue profundizando el papel de los agentes inteligentes en la automatización de flujos de trabajo operativos complejos y de alto volumen.
Fuentes
Respuestas (0)
Aún no hay respuestas en este tema.
