Empleados de Amazon han empezado a automatizar tareas que no aportan valor real con el objetivo explícito de aumentar el consumo de tokens y subir posiciones en tablas de clasificación internas de IA. "Hay tanta presión para usar estas herramientas", dijo un empleado; "Algunas personas usan MeshClaw sólo para maximizar su uso de tokens". Si esta dinámica persiste, puede distorsionar métricas de productividad y convertir recursos técnicos en objetivos en lugar de medios para mejorar el trabajo.
La herramienta interna MeshClaw permite crear agentes de IA que disparan despliegues de código, priorizan correos o actúan en aplicaciones como Slack. Amazon fijó metas para que más del 80% de los desarrolladores empleen IA cada semana y, desde principios de año, comenzó a rastrear el consumo de tokens en esos leaderboards. Aunque la compañía sostiene que esos números no forman parte oficialmente de las evaluaciones, empleados aseguran que los gerentes los revisan durante el seguimiento del equipo.
El fenómeno de inflar el uso de tokens, a veces llamado "tokenmaxxing", no es exclusivo de una sola empresa: reportes indican comportamientos similares en empleados de otras grandes tecnológicas, incluida Meta. Como métrica de productividad, el consumo de tokens presenta limitaciones claras: refleja volumen de uso y no necesariamente ganancias reales de eficiencia ni la calidad del trabajo generado por la IA.
La principal preocupación es que metas y seguimiento de uso creen incentivos perversos que distorsionen comportamientos y desperdicien capacidad técnica. Según la información disponible, la compañía no ha confirmado que esos números afecten formalmente las revisiones de desempeño; no obstante, empleados dicen que la presión y la competitividad interna ya están influyendo en prácticas laborales y prioridades del día a día.
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