El 21 de mayo de 2026, EY y Microsoft presentaron una iniciativa conjunta que compromete más de US$1,000 millones a lo largo de cinco años para acelerar la adopción de inteligencia artificial a nivel empresarial. El anuncio describe un despliegue combinado de recursos técnicos y consultoría pensado para ayudar a las organizaciones a superar la fase de experimentación y convertir pruebas de concepto en implementaciones replicables que generen resultados operativos medibles. La iniciativa se propone reducir la brecha entre prototipos y escalado masivo aplicando métodos y tecnologías integradas.
El programa articula equipos integrados que combinan a los Forward Deployed Engineers (FDE) de Microsoft con profesionales de EY bajo un enfoque denominado FDE IA‑native Hypervelocity Engineering. Estos equipos co‑desarrollarán soluciones de IA seguras y específicas por industria, alineadas con funciones críticas como Finanzas, Impuestos, Riesgo, Recursos Humanos y Cadena de Suministro. La intención es crear plantillas reutilizables y modelos de gobernanza compartida que faciliten despliegues repetibles y la integración de capacidades 'agénticas' dentro de la operación diaria de las empresas.
En los materiales del anuncio, Judson Althoff, CEO del negocio comercial de Microsoft, expuso la tesis que sustenta la iniciativa: la IA está dejando la etapa de experimentación para convertirse en motor central del rendimiento empresarial. Althoff afirmó que las organizaciones que lideran son las que consiguen escalar transformaciones de IA y puso el acento en la combinación entre la plataforma tecnológica y la ingeniería de Microsoft y el conocimiento sectorial de EY como factor diferenciador para acelerar ese escalado.
EY actuará además como 'Client Zero' validando métodos y tecnologías dentro de sus propias operaciones antes de ofrecerlos a clientes. Según el comunicado, la firma ya desplegó inicialmente Copilot a 150,000 usuarios y registró un aumento de productividad del 15%, desempeño que la empresa dice haber reinvertido en servicio al cliente y programas de aprendizaje. EY planea además ampliar Copilot mediante Microsoft 365 E7: The Frontier Suite para sus más de 400,000 empleados a nivel mundial, con el objetivo de institucionalizar capacidades de IA en la fuerza de trabajo.
El anuncio aporta ejemplos concretos de implementaciones internas que sirven como caso de uso: la modernización de finanzas con Microsoft Power Platform y agentes inteligentes creados vía Copilot Studio, que según EY redujeron plazos de entrega hasta en un 95% y recortaron costos operativos por encima del 37%; un marco multiagente integrado con Azure, Microsoft Foundry y Microsoft Fabric aplicado en EY Canvas para 130,000 profesionales de Assurance en 160,000 auditorías; y la utilización temprana de Azure IA Document Intelligence en su plataforma global de impuestos, que habría reducido trabajo manual hasta en un 90%.
Estos resultados se citan como evidencia de metodologías que la alianza llevará al mercado. La oferta comercial se presentará como un servicio totalmente integrado con gobernanza compartida, modelos comerciales alineados y responsabilidades conjuntas entre ambas firmas. Inicialmente, los servicios se concentrarán en sectores como Servicios Financieros, Industriales y Energía, Consumo y Retail, Gobierno y Salud, buscando despliegues sectoriales con plantillas reutilizables y métricas de impacto definidas. Janet Truncale, presidenta y CEO global de EY, resaltó que la combinación de la profundidad de ingeniería de Microsoft con el conocimiento industrial y las capacidades de gestión del cambio de EY permitirá a los clientes desplegar IA rápida y a escala.
Para más detalles, el anuncio remite a los materiales oficiales del programa y a la página de la alianza. La iniciativa, tal como fue descrita por las partes, pretende convertir a clientes en lo que denominan 'Frontier Firms': organizaciones capaces de generar valor sostenido mediante capacitación de la fuerza de trabajo, gestión del cambio integrada y optimización continua de transformaciones agénticas de IA. El objetivo operativo es acelerar la ejecución a escala y traducir las implementaciones en métricas de negocio verificables, apoyadas por una gobernanza compartida y plantillas industriales que faciliten la replicabilidad entre clientes y regiones.
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