
La transmisión iniciada el 13 de mayo mostró robots Figure 03 inspeccionando y orientando códigos de barras en cajas y sobres; la demo, basada en el sistema neural Helix 02, se volvió viral y la compañía amplió el streaming mientras comercializa merchandising.
Figure IA inició el 13 de mayo una demostración pública en la que humanoides manipulaban paquetes sobre una cinta transportadora; lo que estaba planificado como una prueba de ocho horas terminó durando casi una semana y la compañía amplió la emisión a 24/7. La atención masiva que generó la transmisión es relevante porque expone en público capacidades robóticas que podrían acelerar interés comercial y de inversión, pero también exige evaluación rigurosa de su desempeño en entornos reales.
Durante la demo, las unidades Figure 03 realizaron de forma autónoma la tarea de inspeccionar códigos de barras de distintos envíos — cajas de cartón y sobres acolchados— y colocarlos con el código orientado hacia abajo. En un momento se registró una breve competencia entre un robot y un becario humano. Según el CEO Brett Adcock, la ejecución se hizo sin intervención humana y utilizó el sistema neural Helix 02, diseñado para control corporal completo y “long‑horizon autonomy”.
Figure indica que Helix 02 se entrenó con más de 1.000 horas de datos de movimiento humano y en más de 200.000 entornos paralelos de simulación; la inferencia se ejecuta completamente a bordo del hardware. Las unidades están interconectadas para coordinarse: cada robot opera unas 3–4 horas antes de necesitar recarga y puede solicitar que otra unidad lo reemplace, además de alternarse si surge algún fallo de hardware o software.
La demo se volvió viral entre entusiastas: usuarios en YouTube llegaron a bautizar a las máquinas (por ejemplo, Bob, Frank y Gary) y en X hubo elogios destacados. Figure aprovechó la visibilidad para empezar a comercializar merchandising relacionado. Analistas del sector valoran el efecto publicitario de la transmisión continua, pero advierten que una demo pública no elimina la necesidad de cautela a la hora de interpretar capacidades reales y de evaluar rendimiento en aplicaciones industriales.
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