En GTC Taipei se explicó que Foxconn y varios hospitales de Taiwán están escalando plataformas de agentes digitales y robots desde pilotos hacia operaciones clínicas, apoyadas por tecnología de NVIDIA y por un compromiso gubernamental de 1.
En GTC Taipei se presentó la evolución de proyectos que combinan agentes de inteligencia artificial — tanto digitales como físicos— y su traslado desde entornos experimentales hacia operaciones clínicas reales en Taiwán. Los responsables mostraron despliegues ya activos en quirófanos, en salas de enfermería y en flujos de trabajo diagnósticos, y describieron una hoja de ruta para ampliar esos despliegues a más centros. Entre las soluciones explicadas figuraron la plataforma CoDoctor de Foxconn, agentes digitales especializados, y robots colaborativos de apoyo clínico como Nurabot y un asistente quirúrgico bautizado Scrub Bot. Varias piezas de la pila técnica, incluida la blueprint NemoClaw, se han adaptado para cumplir requisitos de funcionamiento en entornos hospitalarios, y algunos sistemas que inicialmente fueron pilotos ya están integrados en operaciones cotidianas.
El contexto demográfico y operativo de Taiwán fue destacado como motor de la iniciativa: el país afronta uno de los ritmos de envejecimiento poblacional más acelerados y padece escasez de personal clínico. Para responder a estos desafíos, el gobierno sostiene la estrategia Healthy Taiwan y ha comprometido 1.500 millones de dólares para construir un sistema sanitario regulado y nativo de IA que integre hospitales, instituciones académicas y empresas tecnológicas. equipos coordinados de agentes digitales y físicos pensados para ampliar la capacidad clínica y mejorar la coordinación entre personal, dispositivos y turnos. Kimberly Powell, vicepresidenta de salud en NVIDIA, resumió el objetivo: la combinación de agentes digitales y físicos “ayuda a los equipos clínicos y mejora la eficiencia hospitalaria”.
La presentación detalló agentes digitales con funciones concretas destinadas a distintos puntos del cuidado. El ECG IA Agent se orienta al cribado de electrocardiogramas; Corovia IA Agent reconstruye en 3D el corazón y las arterias coronarias, reduciendo un flujo de trabajo clínico que llevaba alrededor de dos horas a cerca de un minuto; y Endovia IA Agent está concebido para apoyo en colonoscopias, detectando lesiones y ejecutando inferencia en el edge con latencias de nivel milisegundo. Estas herramientas se destinan a cribados cardíacos, a clasificación de subtipos de cáncer y a soporte diagnóstico en tiempo real, con el fin de acelerar procesos y facilitar la toma de decisiones clínicas en el punto de atención.
La infraestructura técnica que habilita estos agentes combina modelos y marcos de despliegue. Se mencionaron modelos Nemotron de pesos abiertos, orientados al razonamiento clínico multimodal y al control local de modelos, mientras que NemoClaw funciona como blueprint para desplegar agentes autónomos y orquestarlos en entornos reales. Sobre NemoClaw, Foxconn presentó CoDoClaw, su implementación específica, y anunció la integración de OpenShell para añadir controles adicionales de privacidad y seguridad. En conjunto, estas piezas apuntan a orquestar agentes a través de interfaces clínicas unificadas que faciliten la interoperabilidad y el cumplimiento de requisitos regulatorios y de protección de datos.
En el plano físico, la estrategia incorpora robots que trabajan junto a equipos humanos y han pasado por etapas de validación clínica. Scrub Bot se describió como un robot colaborativo orientado al entorno de quirófano: responde a comandos de voz del cirujano y adapta su comportamiento en tiempo real para asistir en tareas específicas del procedimiento. Nurabot, impulsado por la pila de IA física desarrollada dentro del proyecto, completó validaciones en Taichung Veterans General Hospital y ha pasado de piloto a despliegue multisitio; su introducción en centros como Taipei Veterans General Hospital se hará de forma gradual.
Los expositores subrayaron que estos robots están diseñados para operar junto al personal sanitario, complementando y no sustituyendo funciones humanas, y que las validaciones clínicas han sido un paso clave antes de ampliar su uso.
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