Durante la preparación de I/O 2026, varios equipos de producto, diseño y producción integraron modelos generativos y herramientas internas para producir un cortometraje, la identidad visual del evento, el pre‑show y experiencias interactivas. El trabajo mezcló técnicas manuales — como capturas con títeres y animación 3D básica — con modelos de IA para acelerar prototipos y la generación de activos, manteniendo control humano en la dirección creativa y las decisiones clave. La documentación técnica del proyecto fue publicada el 01 de junio de 2026.
El cortometraje TPU Training Day, también referido como Timmy TPU, fue dirigido por Laurie Rowan y producido con Nexus Studios. La producción arrancó con actuaciones físicas de títeres y animación 3D elemental; a partir de esas bases, Nano Banana generó cuadros estilizados iniciales que sirvieron de referencia visual. Una herramienta personalizada dentro de Google IA Studio garantizó la coincidencia de píxeles entre tomas antes de ensamblar las secuencias finales con Gemini Omni y modelos experimentales desarrollados por DeepMind.
Los equipos se propusieron aplicar las mismas capacidades de IA que se presentaron en el escenario para “out‑innovate, out‑create and out‑efficient” su propio proceso. Según la nota técnica, eso permitió prototipado en tiempo real y ciclos rápidos de experimentación, combinando la intención humana con salidas generadas por modelos para iterar diseños y escenas con mayor velocidad. La meta explícita fue descargar tareas repetitivas — como la generación de frames, variantes de iconografía y mapas de textura — para que las personas dedicaran más horas a la dirección artística y a decisiones de alto nivel.
La identidad visual de I/O 2026 se desarrolló igualmente con apoyo de IA. Los equipos alimentaron modelos Gemini con guías de marca previas y con cinco años de resúmenes de I/O, realizaron micro‑experimentos sobre estilos y retroalimentaron las salidas a Nano Banana para explorar variantes de iconos. El resultado final combina un degradado de cuatro colores con iconos planos 2D que se transforman dinámicamente en versiones 3D altamente texturizadas, aplicadas en keynotes, señalética y aplicaciones del evento.
El pre‑show incluyó una pieza llamada Jellectronica, una obra de música generativa creada en colaboración con el Monterey Bay Aquarium. Para esa experiencia se entrenó un modelo YOLO8 en Google Colab y se ejecutó en un Coral NPU para rastrear el movimiento de medusas; los datos capturados controlaron parámetros de sonido en Lyria 3 Pro a través de la API de Lyria, de modo que una mayor presencia de medusas en la sección de bajo incrementaba el volumen y la energía del bajo.
Otra faceta del pre‑show, Infinite Scaler (y Code the Countdown), ofreció un videojuego en el que los jugadores generan niveles en tiempo real. Nano Banana produjo hojas de sprites a partir de prompts y referencias usando la Gemini API; a partir de esos sprites se derivaron mapas de normales, roughness y emisión para inferir profundidad y proyectar texturas en una caja 3D renderizada en WebGL. Google IA Studio se empleó para prototipado rápido y Google Antigravity para desarrollo; la banda sonora del juego se creó con Lyria 3.
La publicación técnica acompaña los ejemplos prácticos con prompts usados para explorar iconos y hojas de sprite y describe la herramienta interna destinada a comprobar la consistencia de frames. También detalla la orquestación de pipelines que integran Gemini API, Gemini Canvas, Google Flow Music, Google Colab y componentes de hardware como Coral NPU desde la captura hasta el render final. Los equipos reportaron que el trabajo fue el resultado de flujos iterativos — generar, evaluar, retroalimentar— y de combinar modelos ya disponibles (Gemini, Nano Banana, Lyria) con modelos experimentales y herramientas internas. La nota indica además que parte del contenido fue generado por Google IA y que la IA generativa utilizada es experimental.
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