Google y SpaceX han entablado conversaciones para estudiar el despliegue de centros de datos en órbita destinados a alojar cargas de cómputo de inteligencia artificial, según fuentes citadas por The. Las negociaciones, que aún no han sido confirmadas públicamente por las compañías, buscan determinar si la órbita baja podría convertirse en un lugar operativo y escalable para infraestructuras de gran consumo energético y alto rendimiento de procesamiento.
SpaceX se presenta como promotor de la idea y sostiene que, a futuro, los centros en órbita podrían resultar más económicos para cierto tipo de cómputo de IA. La compañía, que se prepara para una oferta pública inicial prevista para este año con una valoración citada de 1,75 billones de dólares, ha buscado integrar capacidades de cómputo en su estrategia mediante adquisiciones y acuerdos comerciales recientes.
En movimientos concretos, SpaceX adquirió xAI en febrero y la semana pasada firmó un acuerdo con Anthropic para utilizar recursos de cómputo del centro de datos de xAI en Memphis, Tennessee. Ese tipo de acuerdos operativos con proveedores de IA en tierra se interpretan como pasos intermedios: permiten ofrecer capacidad inmediata mientras se prueba la economía y la logística de alternativas orbitales.
Por su parte, Google no limita sus conversaciones a SpaceX: la empresa ha contactado a otras firmas de lanzamiento y mantiene su propio plan para probar hardware en órbita. Bajo la iniciativa denominada Project Suncatcher, anunciada a finales del año pasado, Google tiene previsto lanzar prototipos de satélites en 2027 para evaluar tanto los componentes físicos como las operaciones antes de contemplar despliegues de mayor envergadura.
La discusión sobre trasladar cómputo de IA al espacio parte de dos argumentos: menores costes operativos a largo plazo y la posibilidad de esquivar la resistencia local que suelen generar las ampliaciones de centros de datos terrestres. No obstante, expertos y documentos consultados por los medios señalan que el cálculo económico es el factor decisivo: hoy por hoy, cuando se incorporan los costes de construcción, lanzamiento y mantenimiento de satélites, los centros de datos terrestres siguen siendo más baratos en el corto plazo.
Fuentes vinculadas describen una estrategia por fases que combina capacidad terrestre ya disponible con pruebas orbitales incrementales. En esa hoja de ruta, recursos como el centro de Memphis y contratos con proveedores de lanzamiento actuarían como puente operativo y comercial mientras se desarrollan prototipos y se recogen datos sobre costes, latencia, refrigeración y resiliencia en el entorno espacial.
Además de las consideraciones económicas, persisten barreras técnicas y logísticas significativas: el diseño y la producción de hardware espacial capaz de soportar cargas de IA, la frecuencia y el coste de los lanzamientos, la gestión térmica en órbita y la dependencia de infraestructuras de soporte en tierra son aspectos que, según los informes, limitan la viabilidad inmediata. Por ello, los defensores del enfoque suelen basar sus proyecciones en escenarios de reducción de costes de lanzamiento y optimización tecnológica a medio plazo.
El historial financiero entre las partes y las transacciones recientes ilustran la creciente convergencia entre actores espaciales y empresas de IA: Google invirtió 900 millones de dólares en SpaceX en 2015, según registros regulatorios, y las adquisiciones y acuerdos recientes de SpaceX muestran una intención de integrar capacidades de cómputo en su oferta. Estos movimientos corporativos sitúan la discusión en un contexto donde estrategia, capital y alianzas operativas se entrelazan.
Los hitos a seguir que marcarán si la idea pasa de negociación a ejecución incluyen la posible salida a bolsa de SpaceX este año, los lanzamientos de prototipos de Project Suncatcher programados para 2027 y cualquier anuncio formal sobre alianzas entre Google y proveedores de lanzamiento. Esos eventos ofrecerán indicadores concretos sobre la viabilidad técnica, la aceptación del mercado y la sostenibilidad económica de trasladar parte del cómputo de IA a la órbita.
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