IA generativa reduce contrataciones de inicio de carrera, muestran estudios

Varios estudios recientes vinculan la expansión de la IA generativa con una caída en las contrataciones de puestos de entrada, sin provocar por ahora un desempleo masivo a nivel agregado.

Investigaciones recientes indican que la adopción de IA generativa está asociada a una disminución concreta en las contrataciones tempranas: los primeros datos no muestran un shock masivo en el empleo total, pero sí una erosión de la «primera escalera» profesional que dificulta el acceso a posiciones iniciales para graduados y jóvenes trabajadores. Este cambio importa porque puede afectar las trayectorias laborales a largo plazo y la capacidad de las nuevas cohortes para adquirir experiencia en el mercado laboral.

Evidencia empírica concreta respalda la señal. Un working paper del Stanford Digital Economy Lab (noviembre de 2025) observa que, tras la expansión de IA generativa, los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas experimentaron una caída relativa del 16% en empleo. Un informe de Anthropic (marzo de 2026) aporta evidencia sugestiva que apunta en la misma dirección. Entre las ocupaciones citadas aparecen desarrolladores de software, representantes de servicio al cliente, programadores informáticos y gerentes de sistemas de información.

El efecto se concentra en puestos de entrada con alta exposición a IA: trabajadores más experimentados en las mismas ocupaciones no sufrieron la misma caída, y los empleos de inicio con baja exposición a IA no mostraron descenso significativo. Al mismo tiempo, el entorno laboral para graduados recientes se ha debilitado: la Federal Reserve Bank of New York reportó que en el cuarto trimestre de 2025 la tasa de desempleo para graduados recientes subió a 5,6% y la subocupación alcanzó 42,5%, la cifra más alta desde la pandemia.

Los autores y analistas citados recomiendan reorientar la formación y las políticas públicas: las instituciones educativas deben preparar a los estudiantes para trabajar con IA, los gobiernos pueden incentivar la contratación y la capacitación de jóvenes, y las empresas deberían invertir en desarrollar talento a largo plazo empezando por los puestos de entrada. Para los estudiantes, la prioridad es adquirir fluidez en IA y habilidades prácticas para aplicarla en el trabajo.