IBM actualiza Db2 con soporte para Google Vertex IA y el acelerador Intel Gaudi dentro de Db2 Genius Hub, buscando que agentes de IA supervisen y, con límites y aprobación humana, propongan y ejecuten tareas de administración de bases de datos;
IBM anunció una actualización de su base de datos Db2 que incorpora soporte para Google Vertex IA y el acelerador Intel Gaudi con el objetivo de ampliar la gestión automatizada. La compañía describe la novedad como la capacidad para que agentes de inteligencia artificial supervisen entornos Db2 y, dentro de límites predefinidos, actúen en nombre de administradores de bases de datos (DBAs), pasando del diagnóstico a acciones concretas cuando se autoriza su intervención.
La funcionalidad se integra en Db2 Genius Hub, la plataforma de gestión autónoma de IBM lanzada a principios de este año y presentada en marzo. Según IBM, la actualización conecta los datos almacenados en Db2 con Vertex IA para facilitar a los clientes la construcción, el despliegue y la escalabilidad de modelos de machine learning sobre sus propios datos, y además añade soporte para Microsoft Azure IA Foundry junto a las integraciones ya existentes.
Como parte de la estrategia de infraestructura, IBM incorporó el acelerador Intel Gaudi para cargas de trabajo de IA, con la promesa de ofrecer una relación precio‑rendimiento más favorable en despliegues a gran escala. Estas incorporaciones complementan el soporte previo para servicios como Amazon Bedrock y para la propia plataforma de IA de IBM, watsonx.ai, ampliando las opciones de proveedores y aceleradores que pueden emplearse con Db2.
IBM presentó métricas concretas sobre el impacto esperado de Db2 Genius Hub: en marzo afirmó que la herramienta puede reducir costes de gestión en 25%, disminuir la intervención manual en un 30% y acortar el tiempo de resolución de incidencias en un 35%. La compañía aclara que estas cifras proceden de pruebas internas y comparativos realizados durante las primeras etapas de despliegue, y recomienda evaluar resultados en escenarios productivos propios.
Sobre control y seguridad, IBM subraya que el juicio humano permanece “en el centro”. Miran Badzak, director de software de IBM para bases de datos, escribió en un blog que “con este lanzamiento, los agentes de IA en Db2 Genius Hub pueden proponer y ejecutar operaciones de base de datos con aprobación del usuario”, una formulación que busca combinar la automatización operativa con mecanismos de autorización humana antes de aplicar cambios en producción.
Db2 es una tecnología con más de cuatro décadas en el mercado y conserva una presencia notable en el sector financiero: IBM indica que casi el 43% de sus usuarios pertenecen a bancos, entre ellos American Express, Bank of America, Citibank y Deutsche Bank. Dado que estos clientes tienden a evitar riesgos operativos, la propuesta de IBM se orienta a automatizar tareas acotadas y supervisadas que reduzcan la carga repetitiva sin comprometer controles críticos.
El exanalista de Gartner Sanjeev Mohan comentó a IBM que los avances en coding de GenAI hacen plausible ampliar la automatización de responsabilidades tradicionalmente humanas en la administración de bases de datos. “Es el primer paso donde hace monitoreo proactivo, análisis de causa raíz; pronto hará recomendaciones y ejecutará tareas de forma autónoma”, dijo, y añadió que el objetivo es elevar la cualificación de los DBAs para que participen en decisiones de negocio de mayor valor.
en 2021 lanzó Db2u, su despliegue en contenedores para Red Hat OpenShift, y ha anunciado colaboraciones con proyectos y proveedores como PostgreSQL y CockroachDB para facilitar la modernización de aplicaciones críticas aún dependientes de mainframes. Como suele ocurrir con propuestas de automatización, IBM invita a la prudencia hasta observar adoptaciones en producción.
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