Un equipo de la University of Waikato, encabezado por Te Taka Keegan junto al entonces estudiante Kingsley Eng, desarrolló un sistema de texto a voz (TTS) de alta fidelidad para un dialecto específico de te reo Māori, pensado para que los hablantes retengan la propiedad de la voz y de los datos empleados. los autores señalan que modelos como ChatGPT, Claude y Perplexity generan Māori usando texto y audio que, según ellos, fue recopilado sin el consentimiento de las comunidades.
Cada decisión técnica del diseño priorizó que la voz sintetizada y todos los materiales sigan siendo propiedad de la comunidad hablante. El equipo trabajó explicitamente en preservar rasgos dialectales críticos: control de la longitud vocálica y la pronunciación de dígrafos — elementos que pueden cambiar el significado en te reo Māori — fueron modelados y verificados para mantener fidelidad lingüística y evitar alteraciones semánticas.
Los desarrolladores subrayan el desfase entre arquitecturas de IA mayoritariamente diseñadas y afinadas en inglés —y fuera de Aotearoa— y las necesidades de lenguas con rasgos distintos, lo que genera errores al aplicar esos modelos a otras lenguas. En Nueva Zelanda solo el 4.3% de la población habla Māori con fluidez, aunque cerca del 30% conoce algunas palabras; esa dinámica, combinada con la disponibilidad y el control de los datos, favorece a grandes plataformas internacionales y puede dejar fuera a las comunidades locales.
Los autores presentan el trabajo como un modelo replicable para comunidades lingüísticas minoritarias interesadas en “sistemas digitales soberanos”. Keegan advierte que, sin propiedad ni participación, la tecnología externa puede acaparar el control sobre la transmisión del conocimiento cultural; el proyecto pretende invertir esa dinámica devolviendo a los hablantes el control y los derechos sobre la voz y los datos.
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