El 26 de mayo de 2026, el columnista Jack Wallen anunció que dejó de usar ChatGPT y optó por Ollama, una solución que ejecuta modelos de lenguaje en el equipo local. La decisión responde a motivos prácticos y éticos: ahorro directo, mayor privacidad y control sobre los datos, según su análisis publicado por Wallen. Ollama es una aplicación gratuita y de código abierto que puede instalarse en Linux, macOS y Windows. Ofrece interfaz gráfica en macOS y Windows, línea de comandos para Linux y compatibilidad con GUIs de terceros como Alpaca y Msty. La plataforma permite descargar y ejecutar una biblioteca de grandes modelos de lenguaje (LLMs), entre ellos DeepSeek, Gemma, Qwen, Mistral, Gpt-OSS y Llama.
En cuanto a requisitos técnicos, Ollama funciona en cualquier procesador moderno, aunque la experiencia varía mucho según la máquina. Wallen recomienda al menos 16 GB de RAM para un uso fluido; para acelerar inferencias, una GPU NVIDIA con 8 GB o más de VRAM mejora el rendimiento. En Macs, Apple Silicon (M1, M2, M3) con 16 GB de memoria unificada también acelera los modelos. En hardware modesto el procesamiento será más lento y puede impedir una multitarea fluida.
Entre las ventajas que destaca el autor figura que Ollama es gratis “para siempre”: no requiere pagos por la aplicación ni por modelos alojados. Al ejecutarse localmente, evita enviar consultas a terceros y reduce la telemetría asociada a servicios comerciales, un punto central en la decisión de Wallen de no usar plataformas for‑profit que procesan consultas externas.
Además del ahorro económico para el autor, ejecutar modelos en local reduce la dependencia de centros de datos y el envío continuo de consultas a terceros. En ese contexto, Wallen cita datos sobre el impacto energético: un informe de la International Data Center Authority estima que los centros de datos consumen aproximadamente el 6% del total de electricidad en Estados Unidos, un dato relevante para el debate sobre el consumo energético de la IA.
Wallen también señala las limitaciones prácticas: la calidad y rapidez de la experiencia dependen del hardware disponible y los equipos de gama media o baja ofrecerán un servicio más lento. Como guía práctica, indica que la experiencia es directa: instalar Ollama, descargar un modelo desde su biblioteca y empezar a usarlo, aunque el rendimiento final variará según la configuración del usuario. Nota de transparencia incluida en el artículo: Ziff Davis presentó en abril de 2025 una demanda contra OpenAI relacionada con el uso de contenidos en entrenamientos de IA, un contexto legal que Wallen remarca al discutir confianza y privacidad en servicios externos.
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