El 4 de mayo de 2026, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, dijo en una charla pública que la IA crea empleos y ofrece una oportunidad para reindustrializar Estados Unidos;
El 4 de mayo de 2026, el consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang, afirmó en una conversación pública con Becky Quick que “la IA crea empleos” y rechazó la idea de que la tecnología conducirá a un desempleo masivo. La charla, celebrada en un evento del Milken Institute y retransmitida por televisión, abordó la preocupación pública por el impacto laboral de la expansión de la inteligencia artificial.
Huang describió la IA no solo como una herramienta de software, sino como un motor industrial que genera puestos de trabajo a través de la demanda de infraestructura física y procesos productivos. Según su exposición, la adopción de modelos y servicios de IA requiere fábricas y cadenas de suministro capaces de fabricar el hardware necesario, y NVIDIA es, en su papel de proveedor, un protagonista clave en ese proceso.
En su intervención subrayó que la industria necesitará mano de obra para diseñar, producir, instalar y mantener esa infraestructura. La consecuencia, explicó Huang, sería un incremento de empleos en sectores industriales y técnicos relacionados con el hardware, así como en servicios asociados a la implementación y el soporte de sistemas de IA en organizaciones de distintos tamaños.
Al matizar sus afirmaciones sobre el empleo, Huang hizo una distinción entre la automatización de tareas concretas y la abolición total de ocupaciones. “El propósito de un trabajo y la tarea de un trabajo están relacionadas, pero no son lo mismo”, dijo, planteando que aunque la IA pueda asumir tareas puntuales, la función más amplia que desempeña un trabajador dentro de una organización tenderá a mantenerse y a transformarse.
La rapidez del cambio fue un tema recurrente en la sesión. Becky Quick preguntó: “Esto está pasando tan rápido. ¿Hay una dislocación mayor que la que hemos visto en el pasado que lleve a más desigualdad? ¿Y qué hacemos al respecto?”, una cuestión que volvió a surgir al discutir las implicaciones económicas y sociales del despliegue acelerado de la tecnología.
Huang manifestó además preocupación por una narrativa apocalíptica que, a su juicio, podría ser contraproducente. “Mi mayor inquietud es que asustemos… a la gente —a tal punto que la IA esté tan impopular en Estados Unidos, o la gente tenga tanto miedo — que no se comprometan con ella”, afirmó, vinculando la percepción pública con la velocidad de adopción y con decisiones políticas y empresariales futuras.
El debate público muestra tensiones internas: el artículo recoge críticas que sostienen que parte de la retórica alarmista — la llamada narrativa ‘doomer’— proviene también de la propia industria tecnológica y puede emplearse como herramienta de marketing para captar atención sobre productos cuyas capacidades reales no siempre alcanzan la hipérbole. Ese contraste complica la evaluación de riesgos y beneficios y subraya la necesidad de un escrutinio más matizado.
Persisten, por último, incertidumbres a largo plazo. Aunque Huang defendió las oportunidades laborales ligadas a la producción y la infraestructura de la IA, existen estimaciones externas que advierten riesgos significativos: varias organizaciones financieras y académicas han sugerido que hasta un 15% de los empleos en Estados Unidos podrían eliminarse en los próximos años por la adopción de la IA. Ese margen de proyecciones resalta la importancia del seguimiento, la formación y las políticas públicas para gestionar la transición laboral.
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