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La IA acelera decisiones empresariales pero erosiona la fricción creativa, advierte Julio Mario Ottino

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Mateo Arriaga

5/21/2026, 6:19:13 AM

La IA acelera decisiones empresariales pero erosiona la fricción creativa, advierte Julio Mario Ottino

La inteligencia artificial está comprimiendo los plazos de decisión dentro de las empresas: herramientas que sintetizan datos y generan recomendaciones permiten resolver en minutos debates que antes requerían días. Según Julio Mario Ottino, esa velocidad operativa mejora la ejecución pero simultáneamente borra la fricción cognitiva — las discrepancias no resueltas y los marcos contrapuestos que alimentan la creatividad—, lo que amenaza la capacidad de concebir propuestas radicalmente nuevas. Este cambio importa porque transforma no solo cuánto se tarda en decidir, sino también cómo se llega a una decisión y qué tipo de opciones se consideran viables.

Ese recorte de tiempo se apoya en una tendencia previa: durante décadas las organizaciones han invertido en eliminar ineficiencias para acelerar la ejecución. La alineación cross‑funcional, antes un cuello de botella, se ha vuelto casi frictionless gracias a flujos digitales y modelos de IA que reducen el coste de coordinar equipos diversos. La capacidad de integrar métricas dispersas, resumir posturas contrapuestas y presentar una sugerencia consolidada al instante aumenta la velocidad de los ciclos de producto y la toma estratégica.

Sin embargo, al suavizar los puntos de tensión donde surgen ideas originales, esas mismas herramientas pueden empobrecer la originalidad y convertir a las empresas en ejecutoras rápidas de lógicas ya existentes en lugar de generadoras de innovación disruptiva. Las implicaciones prácticas para equipos de producto e ingeniería son directas: acelerar decisiones con IA no es neutral respecto a la innovación y exige contramedidas deliberadas. Entre las prácticas recomendadas figuran conservar etapas obligatorias de debate asincrónico antes de aceptar síntesis automatizadas; instituir red‑teaming humano y roles de 'diablo abogado' que desafíen recomendaciones; y separar mecanismos de evaluación de la síntesis automatizada para que la novedad de una propuesta se mida antes de su ejecución.

También conviene incorporar métricas que valoren la originalidad y no solo la eficiencia. En suma, los líderes deberán diseñar fricciones cognitivas intencionales que preserven los beneficios de velocidad sin sacrificar la capacidad de generar ideas verdaderamente nuevas, si quieren mantener una ventaja competitiva sostenida.

Fuentes

  1. Fast Company AI · 5/21/2026
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