Un socio de la firma de capital riesgo Menlo Ventures, Deedy Das, advirtió el 16 de mayo de 2026 sobre una polarización extrema en el mercado laboral de la inteligencia artificial en Silicon Valley, donde las recientes bonanzas tecnológicas y los contratos vinculados a IA han generado resultados financieros radicalmente desiguales y una atmósfera de inquietud entre quienes no integran la élite. Según Das, esa concentración de riqueza está cambiando expectativas profesionales y tensando la estabilidad social dentro del ecosistema tecnológico de la Bahía.
Das atribuye las mayores concentraciones de ganancias a empleados y fundadores en compañías concretas del sector: Anthropic, OpenAI, xAI, Meta y NVIDIA. En su relato, en los últimos cinco años unas 10,000 personas construyeron fortunas por encima de $20 millones y, «el otoño pasado», OpenAI habría convertido a unas 75 personas en multimillonarios de alrededor de $30 millones cada una. Estas cifras, dice, explican por qué una minoría ha alcanzado niveles de riqueza que distan mucho del resto del mercado laboral tecnológico.
El socio de Menlo Ventures describe el ánimo en San Francisco como «frenético» y califica la brecha de resultados como «lo peor que he visto». En su diagnóstico, lo que en otras regiones sería considerado un patrimonio elevado es, en ciertos círculos de la Bahía, la nueva media; esa normalización de cifras altera las referencias profesionales y personales de muchos trabajadores. Empleados con «buenos sueldos (pero< $500,000)» experimentan la sensación de que pueden dedicarse toda la vida a una carrera sin acercarse a las sumas que definen a la élite.
Las consecuencias son tangibles: las rondas de despidos continúan en distintas empresas y hay relatos de ingenieros que perciben que sus competencias principales se han devaluado frente a la aceleración del mercado de IA. Ese desajuste entre la percepción del valor laboral y la realidad del mercado provoca inquietud sobre la estabilidad a medio plazo y empuja a algunos profesionales a replantear su hoja de ruta profesional, ya sea adquiriendo habilidades nuevas, cambiando de empleador o buscando oportunidades fuera del área tradicional de la tecnología.
El fenómeno también ha transformado decisiones de carrera: muchos dudan entre emprender, intentar entrar en compañías como Anthropic u OpenAI o pivotar hacia perfiles más ligados a IA. Das sostiene que la escalera profesional tradicional «es el edificio equivocado para trepar» en este entorno, y observa un aumento en la demanda de aumentos salariales y en la disposición de trabajadores a cambiar de empleo. gerentes de nivel medio, con familias y sin la red necesaria para fundar empresas, se sienten bloqueados, y la gerencia media está siendo «despojada» en numerosos sitios porque, según Das, no aporta habilidades distintivas en IA.
Incluso entre los beneficiados el relato no es exclusivamente de satisfacción. Das habla de una «profunda falta de propósito» entre algunas personas que pasaron de ganar menos de $150,000 a poseer más de $50 millones en pocos años. Varios optan por mudarse a Nueva York para «vivir la vida» o lanzan empresas motivadas más por estatus que por una vocación clara. Esa dinámica complica la relación entre bienestar material y realización personal y plantea dudas sobre la sostenibilidad de los proyectos emergentes cuando la motivación principal es simbólica.
El cuadro que dibuja Das combina por tanto euforia financiera con dilemas culturales: la aparición de una «clase permanente» que percibe como inalcanzable ese nuevo techo de riqueza; la creciente convicción de que estar en la empresa IA correcta en el momento adecuado puede primar sobre méritos como la antigüedad o el esfuerzo; y la consecuente tensión sobre movilidad laboral, prioridades de talento y el coste social de una bonanza concentrada. Para Das, estas tensiones obligan a replantear cómo se mide el valor profesional y qué modelos de carrera serán viables en un mercado donde la recompensa está tan concentrada.
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