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Minted prueba una herramienta de IA que permite reemplazar elementos en diseños manteniendo el estilo del artista

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Viktoriya Isaeva

5/29/2026, 11:43:38 AM

Minted prueba una herramienta de IA que permite reemplazar elementos en diseños manteniendo el estilo del artista

El 29 de mayo de 2026 Minted informó que está experimentando con su primera herramienta basada en inteligencia artificial generativa para personalizar diseños ya existentes. La compañía presentó el proyecto como un experimento temprano, ofreció un adelanto exclusivo a un medio y subrayó que la función todavía no está a disposición de clientes ni tiene una fecha de lanzamiento fijada. La herramienta en desarrollo busca que un comprador pueda reemplazar un elemento específico de una pieza — por ejemplo, un edificio, una mascota o una persona — con una imagen personal, manteniendo al mismo tiempo la textura, la paleta y el resto del lenguaje visual del artista original. Técnicamente, el objetivo declarado es preservar la estética para que el elemento insertado encaje con el diseño sin romper la coherencia pictórica.

La compañía explicó con ejemplos prácticos el tipo de personalización que pretende facilitar: en lugar de encargar a un artista que rehaga una acuarela para incluir un lugar concreto, un cliente podría introducir su propia foto para que el sistema la integre con el estilo de la obra seleccionada. Según Minted, esa clase de encargos personalizados suele ser costosa o impracticable para muchos compradores, y la nueva función intentaría cubrir esa demanda sin eliminar la autoría humana percibida.

Minted nació en 2007 con un modelo de negocio centrado en artistas independientes más que en diseñadores internos. Su catálogo se alimenta mediante concursos de diseño que se celebran decenas de veces al año; en esas convocatorias los creadores reciben críticas de pares, participan en votaciones que involucran a consumidores y la empresa aplica análisis para decidir qué producciones entran finalmente en catálogo. Esa dinámica es el núcleo del inventario que ahora la compañía quiere poder personalizar con IA.

En términos económicos, la plataforma remunera a los artistas ganadores de los concursos con un pago inicial que permite a Minted licenciar la obra; después, la empresa cobra una comisión por cada venta, que suele situarse entre el 6 % y el 10 %. La compañía ha señalado que un diseño exitoso, como una tarjeta navideña popular, puede generar ingresos significativos en comisiones para su creador durante la temporada correspondiente.

El proyecto se desarrolló de forma discreta durante las últimas ocho semanas y Minted lo describe como su primer acercamiento a la IA generativa, lo que implica que quedan por resolver cuestiones operativas clave: el flujo de trabajo entre cliente, herramienta y artista; las condiciones de licencia cuando una imagen es modificada por IA; y los mecanismos de control creativo que preserven la visión original del autor. La empresa no ha detallado aún cómo abordará esos aspectos.

La introducción de esta función plantea interrogantes concretos para la comunidad colaboradora — cerca de 21,000 artistas— y para los compradores: cómo se asignarán los derechos cuando la pieza resultante combine autoría humana y generación automática, si la estructura de pagos a creadores se verá alterada y cuál será la recepción de artistas y clientes ante una herramienta híbrida. Esos puntos serán determinantes para medir si la innovación logra aumentar las ventas sin comprometer la integridad artística.

Melissa Kim, la CEO, ha destacado que los clientes quieren arte creado por humanos y más opciones de personalización, y que esta vía con IA podría impulsar ventas y beneficiar a los artistas. Minted plantea la iniciativa como una forma de ofrecer personalización accesible — una alternativa a encargos privados costosos — manteniendo la percepción de autoría, pero reconoce que todavía debe definir reglas claras sobre licencias, remuneración y control del resultado final.

A medida que avance la fase de pruebas, el mercado y la comunidad de creadores observarán si la herramienta consigue equilibrar la demanda de personalización con la protección de los derechos y la remuneración de los artistas. La respuesta a esas preguntas será clave para evaluar si el experimento cumple su promesa: ofrecer opciones más prácticas y asequibles para compradores sin sacrificar la coherencia y la integridad del trabajo artístico.

Fuentes

  1. Fast Company AI · 5/29/2026
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