OncoAgent publica preprint con métricas técnicas de sistema de soporte clínico oncológico y preservación de la privacidad

El 9 de mayo de 2026 el OncoAgent Research Group publicó un preprint que describe OncoAgent, un sistema de soporte de decisiones clínicas para oncología, y presenta sus métricas técnicas clave. El documento explica diseño, dataset y rendimiento operativo, y subraya que se trata de resultados técnicos, no de evidencia clínica validada. Esta publicación es relevante porque muestra una vía para integrar modelos grandes y controles de privacidad en entornos sanitarios locales.

En cuanto a la implementación técnica, OncoAgent utiliza dos modelos afinados mediante QLoRA: uno de 9.000 millones de parámetros orientado a velocidad y otro de 27.000 millones para razonamiento profundo, con un puntaje de complejidad que dirige las consultas entre ambos. El entrenamiento empleó 266.854 casos, combinando ejemplos reales y sintéticos bajo el marco Unsloth, y se ejecutó en hardware AMD Instinct MI300X (192 GB HBM3). Gracias al empaquetado de secuencias, el fine‑tuning del conjunto completo se completó en aproximadamente 50 minutos, con una aceleración de 56× frente a la generación vía API.

La arquitectura combina una topología multi‑agente LangGraph con un pipeline Corrective RAG de cuatro etapas alimentado por más de 70 guías de grado médico, incluidas recomendaciones de NCCN y ESMO. Añade un validador de reflexiones de tres capas que aplica una política Zero‑PHI para evitar fugas de información sensible. El equipo destaca que el sistema es 100% open source y está diseñado para desplegarse on‑premises, evitando la dependencia de APIs propietarias en la nube.

En pruebas internas, la clasificación de documentos CRAG alcanzó 100% de éxito y la puntuación media de confianza RAG quedó en 2.3+. Los autores señalan que la capacidad de reentrenamiento rápido on‑premises y la eliminación de dependencia en la nube facilitan la soberanía de datos y permiten actualizaciones más ágiles. No obstante, el preprint aclara que estos resultados técnicos no reemplazan la validación clínica necesaria antes de cualquier adopción en entornos sanitarios.