OpenAI publicó la especificación MRC a través del Open Compute Project tras dos años de trabajo colaborativo con AMD, Broadcom, Intel, Microsoft y NVIDIA. La iniciativa busca ofrecer una base abierta que permita a proveedores de hardware y operadores de centros de datos diseñar y desplegar redes más adecuadas para el entrenamiento a gran escala de modelos de IA, facilitando adopciones uniformes y compatibilidad entre distintos fabricantes. Desde el punto de vista técnico, MRC (Multipath Reliable Connection) extiende RoCE (RDMA over Converged Ethernet) e incorpora SRv6 (Segment Routing sobre IPv6) junto con técnicas de packet spraying para balancear el tráfico.
la infraestructura de conmutación. La importancia práctica de MRC radica en la sensibilidad de los entrenamientos masivos a la latencia y a las pérdidas puntuales: un único retraso en una transferencia puede dejar GPUs inactivas y aumentar costes operativos. OpenAI subraya que sostener modelos como ChatGPT — con más de 900 millones de usuarios semanales, según la compañía — requiere redes que mantengan un rendimiento predecible incluso en condiciones de congestión o ante fallos parciales del sistema.
En cuanto a consecuencias y límites, MRC aspira a simplificar la topología de interconexión, posibilitando supercomputadoras con más de 100.000 GPUs que funcionen con solo dos niveles (tiers) de switches Ethernet y reduciendo el consumo al descargar trabajo de los switches. Al publicarse bajo OCP, la especificación queda disponible para adopción industrial; sin embargo, su efecto real dependerá de la implementación en hardware y del despliegue y compatibilidad del ecosistema RoCE/SRv6 en los centros de datos existentes.
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