
El modo IA de Google Search ha mostrado errores elementales de ortografía en respuestas generadas, según pruebas públicas difundidas en redes sociales que exponen letras inventadas, repetidas o reubicadas dentro de palabras comunes y técnicas. Esto importa porque las respuestas ahora se ofrecen directamente en el buscador y pueden influir en la verificación de datos, el tráfico a sitios externos y la confianza del usuario.
La función en cuestión es la expansión reciente del modo IA: en lugar de entregar solo una lista de enlaces, el sistema abre una caja de búsqueda interactiva potenciada por IA donde los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento sin salir de Google Search. Estas capacidades amplían la función IA overview que Google introdujo en 2024 y fueron parte de una actualización anunciada poco más de una semana antes del informe que documenta el problema.
Los ejemplos compartidos en línea incluyen errores concretos. En una interacción la IA afirmó que la palabra “Google” tiene dos letras L y la volvió a escribir como “Goolle”. Otras publicaciones mostraron “kangaroo” con letras extra, “magnificently” con vocales repetidas y variaciones con letras inexistentes en términos como “astronomical”, “heuristic” y “pneumatic”. Usuarios que replicaron los ensayos reportaron resultados inconsistentes al repetir el experimento.
Las pruebas virales han sido descritas por algunos como una especie de “spelling bee” masiva y varias publicaciones sostuvieron que la actualización está “rompiendo Internet”. Críticos advierten que ampliar la entrega de respuestas generadas por IA podría agravar problemas de precisión ya observados en resúmenes automáticos y aumentar el riesgo de difundir información incorrecta.
Un aspecto técnico señalado por los usuarios es que la caja interactiva evita el acceso directo a páginas externas para verificar fuentes, lo que complica la comprobación inmediata del contenido. Para desarrolladores, editores y equipos de SEO, el cambio operativo — respuestas dentro del buscador que reducen la necesidad de entrar a sitios — tiene implicaciones prácticas sobre el tráfico web, los controles de calidad y los procesos de verificación.
Las limitaciones del hallazgo quedan claras: los ejemplos provienen de experimentos compartidos en redes sociales y no constituyen una evaluación científica o controlada. Aun así, quienes han replicado las pruebas aseguran que los errores parecen repetibles, especialmente con palabras de cuatro o más sílabas. El fenómeno fue documentado en un informe publicado el 27 de mayo de 2026 y las pruebas públicas continúan.
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