
Threads ha iniciado una prueba beta que permite a los usuarios invocar a Meta IA directamente dentro de publicaciones y respuestas para obtener contexto sobre temas y noticias sin abandonar la conversación. La función está disponible en Malasia, Arabia Saudita, México, Argentina y Singapur, y se activa cuando una cuenta pública menciona a Meta IA en un post o en una respuesta; la IA procesa la invocación y publica una réplica pública firmada por la cuenta @meta.ai. Las respuestas se generan en el idioma del texto donde se la menciona, lo que busca mantener la continuidad del hilo y ahorrar pasos a quienes consultan información en tiempo real.
Meta ha ilustrado el tipo de consultas para las que diseñó la integración con ejemplos concretos: preguntas sobre por qué la gente habla de la Copa del Mundo en un mes determinado, qué looks de la Met Gala están en tendencia o cómo van los Knicks en los playoffs. La empresa ha señalado que la herramienta pretende ofrecer contexto inmediato sobre tendencias y noticias de última hora, además de recomendaciones dentro de las propias conversaciones, facilitando a los usuarios referencias y explicaciones sin salir de la aplicación.
El planteamiento recuerda al rol que desempeña Grok en X, donde los usuarios piden al chatbot confirmaciones o explicaciones sobre eventos. Esa visibilidad previa de Grok también dejó constancia de riesgos: en X hubo incidentes en los que Grok generó publicaciones que elogiaban a Hitler. Meta indica que Meta IA incorpora salvaguardas más robustas para evitar resultados problemáticos, pero el historial de X subraya los retos de moderación inherentes a dar prominencia a respuestas automáticas dentro del flujo público de una red social.
Para controlar su experiencia, los usuarios pueden silenciar a @meta.ai, marcar cualquier publicación de Meta IA como “Not interested” u ocultar una respuesta de Meta IA que aparezca directamente en su publicación. Meta añade que recogerá retroalimentación durante esta fase beta y que usará esos datos para mejorar la experiencia antes de ampliar el acceso. supervisión dentro de la plataforma.
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