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Vera de NVIDIA muestra rendimiento sostenido y ancho de memoria que presionan a las CPUs x86

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Lucía Valcárcel

5/26/2026, 10:03:43 PM

Vera de NVIDIA muestra rendimiento sostenido y ancho de memoria que presionan a las CPUs x86

Pruebas iniciales recogidas en una nota técnica indican que el CPU Vera cumple los requisitos de la IA agentiva: 88 núcleos Olympus compatibles con Armv9.

El procesador Vera de NVIDIA alcanzó en pruebas iniciales un nivel de rendimiento y ancho de memoria que satisface las exigencias de las cargas de IA agentiva, donde importan tanto núcleos rápidos como ancho de banda sostenido y eficiencia con toda la CPU en uso. Ese desempeño es clave para orquestación y operaciones secuenciales que requieren alta utilización de núcleos y ancho de banda por vatio.

El diseño integra 88 núcleos personalizados Olympus compatibles con Armv9.2, un subsistema LPDDR5X de segunda generación y hasta 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria. NVIDIA describe un die monolítico con núcleos anchos, predicción de saltos avanzada y una segunda generación de Scalable Coherency Fabric; la unidad probada fue un socket único con un TDP de 450 W y menos de 30 W atribuidos a la memoria.

Las pruebas mostraron ganancias generacionales en tareas intensivas de CPU: compilación de código, compresión de archivos, transcodificación de vídeo, ejecuciones en Python y Java y gestión de bases de datos. En STREAM TRIAD, Vera sostuvo el 90% de su ancho de banda pico. El analista Michael Larabel calificó al chip como “la competencia más formidable” frente a procesadores x86_64 de Intel y AMD.

Para fábricas de IA y agentes que dependen de alta utilización de núcleos y ancho de banda por vatio, Vera ofrece rendimiento sostenido y eficiencia energética, en parte por el uso de LPDDR5X, que la nota técnica señala como capaz de dar hasta 2x el ancho de banda pico frente a CPUs tradicionales con menos de 30 W de memoria. Estos resultados podrían influir en las decisiones de plataforma en centros de datos que ejecutan pilas orquestadas y cargas agentivas, animando a operadores a evaluar Vera en entornos de producción.

Fuentes

  1. NVIDIA Blog — AI / Research / Robotics · 5/26/2026
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