El 2 de junio de 2026 Microsoft lanzó Agent Control Specification (ACS), un estándar abierto diseñado para dar a equipos de desarrollo, cumplimiento y seguridad una forma consistente de controlar el comportamiento de agentes de IA. La especificación busca unir controles dispersos y aportar trazabilidad y capacidad de auditoría en despliegues empresariales al estandarizar qué puede hacer un agente, cuándo se requiere intervención humana y qué evidencia debe registrarse.
ACS describe archivos de política que definen permisos y restricciones sobre la actividad de un agente. Esos archivos se verifican en varios puntos de intercepción: antes de recibir la entrada del usuario, antes de invocar una herramienta, tras la respuesta de una herramienta y antes de emitir la respuesta final. Una política puede permitir o bloquear acciones, redactar información sensible o exigir aprobación humana según las reglas configuradas.
La iniciativa responde a prácticas actuales en las que los equipos recurren a prompts del sistema, comprobaciones en el código o clasificadores para intentar controlar agentes, soluciones que suelen resultar fragmentadas, difíciles de auditar y poco reutilizables entre marcos. ACS incorpora soporte para integrar clasificadores y modelos de lenguaje como jueces de políticas, además de lógica para validar llamadas a herramientas y la selección de herramientas por parte del agente.
ACS se distribuye como un kit de desarrollo (SDK) con complementos para LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.IA y MCP tools. Ese enfoque permite empaquetar políticas junto a los agentes y mantener reglas de seguridad al moverlos entre frameworks y entornos; Microsoft indica que con ello se puede mejorar la trazabilidad, facilitar auditorías y reducir acciones no deseadas en despliegues empresariales.
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