78% компаний не могут интегрировать ИИ в устаревшие системы — модернизация приложений как практическое решение

Опрос выявил, что 78% предприятий испытывают сложности с подключением ИИ к унаследованным системам; в материале предлагаются подходы к модернизации legacy‑приложений и практические шаги для инженерных команд.

Опрос показал, что 78% компаний сталкиваются с проблемой интеграции ИИ в свои унаследованные (legacy) системы, и авторы предлагают модернизацию приложений как практическое решение. Технический долг блокирует внедрение LLM‑ориентированных и автоматизированных рабочих процессов: организации «знают, что нужно модернизировать», но не понимают, с чего начать. Это критично, потому что без приведения инфраструктуры в соответствие предприятия не смогут полноценно использовать возможности ИИ в продуктах и операциях.

Под модернизацией приложений в материале подразумевают обновление ПО для совместимости с современной инфраструктурой: перевод с локальных серверов в облако, разбиение монолитных приложений на модульные сервисы, внедрение актуальных стандартов безопасности и обеспечение совместимости с ИИ‑инструментами. Бытовая аналогия из текста: фундамент может оставаться прочным, но «проводка» устарела и не поддерживает современные устройства — аналогично старые системы мешают подключению новых ИИ‑функций. Современные архитектуры дают рынку конкретные преимущества: гибкость и масштабируемость за счёт возможности масштабировать отдельные компоненты, улучшение безопасности через автоматические обновления, многофакторную аутентификацию и шифрование в реальном времени, а также открывают путь для интеграций через API‑first подход. Наличие API упрощает синхронизацию и построение сквозных рабочих процессов с сотнями внешних приложений и помогает привлекать разработчиков и партнёров.

Авторы рекомендуют оценивать приложения через призму «семи R» — известной методики модернизации — и подчеркивают, что не всё требует полного переписывания. В материале описаны первые стратегии: Retain — оставить приложение без изменений, если оно стабильно и не тормозит процессы; Rehost (lift‑and‑shift) — переместить приложение в облако без правок кода. Rehost позволяет быстро снизить затраты на поддержку инфраструктуры, но не даёт автоматом облачно‑нативных преимуществ. Дальнейшие тактики (Replatform, Re‑architect и другие R) предлагают выборочную трансформацию в зависимости от целей: ускорить интеграцию с ИИ, снизить задержки, усилить безопасность или получить модульную архитектуру для команд разработки. Решение о стратегии должно опираться на соотношение затрат, ожидаемой отдачи и влияния на рабочие процессы с ИИ-несущественные компоненты можно оставить, критические — адаптировать или перепроектировать.

Для практиков и инженеров материал даёт конкретные шаги и предупреждения: приоритизируйте приложения, которые блокируют ИИ‑функции; делайте поэтапные изменения; сначала открывайте API и автоматизируйте безопасность; избегайте массового переписывания без проверки ROI. Рекомендуемый следующий шаг для инженерных команд — аудит точек интеграции, составление карты потоков данных для ИИ и выбор подходящей R‑стратегии для каждой критической системы.