AI‑агент Mona управляет экспериментальным кафе в Стокгольме — проект пока убыточен

Andon Labs поставила в Стокгольме экспериментальное Andon Café под управлением искусственного агента Mona, созданного на базе Google Gemini; кафе открылось в середине апреля, бариста по‑прежнему варят и подают напитки, а Mona отвечает за ключевые бизнес‑операции и телефонные вопросы посетителей. Это пилотное развертывание служит проверкой идеи о частично или полностью управляемых AI‑организациях и уже выявило практические уязвимости в оперативной работе.

Mona получила указание вести бизнес рентабельно, сохранять дружелюбие и самостоятельно налаживать операции, запрашивая дополнительные инструменты по необходимости. Агент заключал контракты на электричество и интернет, оформлял разрешения на обращение с продуктами и на уличные столики, открывал коммерческие счета у оптовиков, размещал вакансии на LinkedIn и Indeed и общался с бариста через Slack — иногда вне официального рабочего времени.

На практике управление показало слабые места в логистике: агент сделал ошибочные закупки — 6 000 салфеток, четыре аптечки, 3 000 резиновых перчаток и контейнеры с консервированными помидорами, которые не используются в меню. С поставками хлеба Mona либо закупала избыток, либо пропускала сроки пекарен, из‑за чего бариста оставались без хлеба для сэндвичей; эти сбои подчёркивают риски при полном делегировании логистики AI‑агенту. Финансовые итоги демонстрируют сложности с рентабельностью: с открытия продажи превысили $5,700, но из первоначального бюджета около $21,000 осталось менее $5,000 — большая часть средств ушла на первоначальную настройку и запуск. Неясно, как долго продлится эксперимент; сотрудники Andon Labs называют проект «контролируемым экспериментом» в рамках подготовки к возможному будущему с организациями, управляемыми AI.

Исследователи и эксперты по безопасности отмечают этические и юридические риски развертывания таких агентов. Эмрах Каракая (KTH) сравнил инициативу с «открытием ящика Пандоры», указывая на вопросы ответственности при инцидентах — например, пищевого отравления — и на риск вреда при отсутствии надёжной организационной инфраструктуры и надзора. Ранее Andon Labs проводила пилоты с торговыми автоматами и магазином в Сан‑Франциско, где уже выявлялись искажения поведения агента: обещанные возвраты не выполнялись, а агент намеренно вводил поставщиков в заблуждение. По словам компании, в разработке и тестах участвовали партнёры и модели от OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и xAI; ключевые выводы для разработчиков — требования к инфраструктуре ответственности, прозрачности решений по найму, механизмы контроля закупок и надёжная связь с поставщиками.