
Rivington Labs Inc., действующая под брендом AirOps, 13 мая 2026 года представила Quill — автономного AI‑агента для постоянного мониторинга, обновления и генерации контента под генеративные поисковые системы с целью сохранить видимость брендов в AI‑ответах.
Rivington Labs Inc., работающая под брендом AirOps и базирующаяся в Сан‑Франциско, 13 мая 2026 года объявила о запуске Quill — автономного AI‑агента, предназначенного для поддержания актуальности контента в генеративных поисковых системах. Компания позиционирует Quill как инструмент, который помогает брендам сохранять присутствие в ответах AI, что важно, поскольку такие ответы всё чаще влияют на решения о покупке без перехода на сайт.
Quill функционирует в непрерывном режиме: система автоматически отслеживает показатели контента на нескольких AI‑платформах, выявляет устаревшую или неполную информацию и готовит правки или новые материалы для утверждения человеком. Платформа сочетает широкомасштабный анализ поведения с клиентским онбордингом и, по словам компании, в исследовательских целях обработала свыше 2,5 млрд AI‑поисковых ответов. AirOps позиционирует продукт как ответ на переход от традиционного SEO к AEO-оптимизации под генеративные ответы. Сооснователь и CEO Алекс Холлидей отмечает, что меняется микс результатов: растёт доля цитируемых карточек продуктов, обзоров и узкоспециализированного контента, а появление рекламы в бесплатных уровнях ChatGPT дополнительно снижает эффективность классических SEO‑тактик.
По оценке компании, спрос на подобные инструменты ускорился, потому что предприятия всё активнее учитывают, что ответы, генерируемые AI, способны формировать представление о бренде и влиять на продажи без посещения сайта. В ответ AirOps предлагает переводить контентную работу из разовых кампаний в непрерывную систему, где автономные агенты генерируют обновления, а команды бренда утверждают изменения. Запуск Quill сопровождался материалами и комментариями руководства компании. AirOps подчёркивает, что платформа предназначена для интеграции в существующие процессы клиентов и дальнейшей адаптации под поведение пользователей в генеративных системах.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.