ChatGPT в Китае массово повторяет фразу «我会稳稳地接住你» — это мем и признак проблем с mode collapse

Китайские пользователи заметили, что ChatGPT регулярно отвечает устойчивой фразой «我会稳稳地接住你», что превратилось в мем и указывает на явления mode collapse при пост‑тренировочной настройке и недостаточной локализации.

ChatGPT систематически отвечает китайской фразой «我会稳稳地接住你» («я стабильно тебя поймаю»), что стало интернет‑мемом в Китае и сигнализирует о технической проблеме: модель склонна застревать на определённых оборотах, ухудшая пользовательский опыт. Это важно, потому что такое поведение указывает на дефекты в пост‑тренировочной корректировке и затрагивает пользователей, которые ожидают естественной и вариативной речи на китайском языке.

Фраза появляется в разных вариациях, иногда в более экспрессивном виде: «我就在这里：不躲、不退、不推、不跑，我会稳稳地接住你» («я здесь: не прячусь, не отступаю, не отталкиваю, не убегаю, я стабильно поймаю тебя»). Помимо неё распространён другой тик — выражение 砍一刀, ассоциирующееся с рекламным слоганом PDD, компании, связанной с торговой площадкой Temu. Мемы изображают чатбота как надувной спасательный амортизатор; несмотря на блокировку сервиса в Китае, ChatGPT всё ещё широко используется и воспринимается как относительно хорошая модель ответов по‑китайски.

Реакция сообщества включила практические попытки обойти проблему: 20‑летний разработчик из Чунцина Цэн Фаньюй создал шутливый open‑source инструмент Jiezhu для prompt‑engineering после того, как столкнулся с повторяющимися ответами. Проекты такого рода предлагают оперативные способы уменьшить заметные тики в ответах и дать локальным пользователям инструменты для адаптации поведения модели. Техническое объяснение связывают с явлением «mode collapse»: модель начинает предпочитать узкий набор конструкций и чрезмерно их повторяет. Макс Сперо, сооснователь и CEO Pangram (инструмента для детекции AI‑текста), указывает, что эффект часто возникает при пост‑тренировочной корректировке, когда модели дают обратную связь по качеству ответов, но при этом не обучают их варьировать «хорошее» письмо, чтобы оно не превращалось в повторяющийся шаблон.

в некоторых случаях китайские ответы содержат неверный выбор слова — например, кажется, что вместо «поймаю» модель выбирает «понимаю» — а большинство западных больших языковых моделей обучены преимущественно на англоязычных данных, из‑за чего в ответах на другие языки проступает «английская» манера. OpenAI, по наблюдениям сообщества, осведомлена о мемах: при релизе новой модели изображений в апреле компания включила демонстрационный пример, где исследователь Боуюань Чен выглядит разочарованным тем, что модель снова выучила ту же фразу. При этом OpenAI не дала немедленного ответа на запросы о комментариях. Для разработчиков и локализаторов вывод ясен: чтобы избежать повторов и ухудшения опыта, нужны целенаправленные стратегии — усиленная локализация, обеспечение разнообразия сигналов качества при дообучении и механизмы контроля шаблонных тиков.

Анализы явления и инструменты вроде Jiezhu предлагают практические пути минимизации эффекта mode collapse при работе с многоязычными моделями.