Datadog запустил Database Investigator — AI‑инструмент для ускоренной диагностики баз данных

Database Investigator — новая функция Database Monitoring, использующая agentic‑подход и контекст платформы для автоматизированного поиска корневых причин и предложений по ремедиации проблем производительности баз данных.

Datadog представил Database Investigator — функцию Database Monitoring, которая автоматически выявляет корневые причины инцидентов производительности баз данных и предлагает конкретные шаги по их устранению. Это решение нацелено на DBA, платформенные команды и разработчиков и позволяет уменьшить среднее время восстановления (MTTR) и снизить потребность в глубокой СУБД‑экспертизе при расследовании проблем. Инструмент применяет agentic‑подход: он объединяет контекст о базе данных и приложении, накопленный на платформе, с опытом реальных инцидентов и формулирует ответы на простом языке — что сломалось, почему это произошло и как это исправить. Database Investigator автоматизирует анализ причин (root cause analysis) и генерирует рекомендации по ремедиации, чтобы инженеры могли быстрее принять корректирующие действия.

С технической стороны функция независимо анализирует метрики нагрузки, образцы запросов, планы выполнения и логи по всему стеку, а также коррелирует распределённые трассировки, метрики запросов и планы исполнения на уровне нод в едином представлении. Такой подход даёт возможность обнаружить конкретный запрос и инстанс, где произошла регрессия, без ручной сводки данных из APM, логов и дашбордов. В демонстрации Database Investigator запускает более 15 health‑чеков одновременно, чтобы быстро зафиксировать симптомы и предположительные причины. В одном показанном примере p95‑задержка сервиса выросла с 15 мс до 447 мс; анализ выявил, что каждый запрос читает по 770 МБ shared‑blocks и изменилась cache‑hit ratio — это позволило отследить откат производительности до конкретного запроса и инстанса.

Каждое предложенное действие по исправлению сопровождается ссылками на релевантные запросы, сервисы и экземпляры базы данных и живыми графиками для подтверждения симптомов или проверки фикса. После первичного расследования инженеры могут уточнять анализ вопросами или добавлять контекст, чтобы сузить или подтвердить гипотезы. Помимо поиска регрессий, Database Investigator ориентирован на типичные проблемные паттерны: трассировку пиков задержек, обнаружение исчерпания пула подключений и выявление задержки репликации до того, как она повлияет на данные.