
Глава JPMorgan Джейми Даймон заявил, что искусственный интеллект затронет «каждую работу» в банке и со временем приведёт к сокращению части вакансий; в ответ банк намерен усиливать набор специалистов по ИИ и, вероятно, уменьшать число классических банковских позиций в отдельных категориях. Это важно: изменения кадровой структуры в одном из крупнейших банков мира могут задать темп трансформации ролей по всей отрасли и изменить требования к навыкам сотрудников.
Даймон перечислил уже действующие сферы применения ИИ внутри банка — маркетинг, управление рисками, борьба с мошенничеством и обработка документов — отмечая при этом, что это только «вершина айсберга», поскольку технологии быстро развиваются. Он также сказал, что технологический бюджет JPMorgan сейчас составляет 20 миллиардов долларов, и в компании введены внутренние дашборды для отслеживания и ранжирования использования ИИ и эффективности инженеров в соответствующих задачах.
В интервью Даймон связал эти перемены с растущей конкуренцией со стороны финтехов и волной инвестиций в ИИ по всему сектору: другие крупные банки и технологические компании уже перестраивают штаты под новые технологии. Как пример из отрасли он привёл сообщение о планах Standard Chartered сократить почти 8 000 позиций в течение четырёх лет; CEO этого банка, Билл Уинтерс, уточнил, что изменения отражают трансформацию работы, а не оценку сотрудников.
По словам Даймона, оптимизация численности и перераспределение ролей происходили на протяжении всей его карьеры, но темп сейчас растёт, что приведёт к перераспределению функций внутри банка. Базовые потребности — хранить, переводить и инвестировать деньги — останутся, но способы и инструменты работы изменятся: возможны более широкое применение блокчейна и смещение доли рабочих мест в сторону ИИ‑специалистов. руководство сочетает технологические инвестиции с мерами по управлению персоналом — перенавчание, перераспределение сотрудников и в отдельных случаях предложения досрочной пенсии — но конкретных планов по массовым увольнениям Даймон не объявил.
Для инженеров и менеджеров по продукту два практических вывода из выступления очевидны: масштаб инвестиций (20 млрд долларов) и появление внутренних метрик и дашбордов, которые будут оценивать использование ИИ и ранжировать инженеров. Эти инструменты могут изменить критерии оценки сотрудников и приоритеты найма, поэтому разработчикам, архитекторам и менеджерам стоит внимательно следить за корпоративными практиками внедрения ИИ и программами переподготовки.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.