DeepL сокращает около 250 сотрудников и привлекает команду Mixhalo для ускорения голосового перевода в реальном времени

7 мая 2026 года в посте в LinkedIn основатель и генеральный директор DeepL Ярек Кутыловский сообщил о сокращении примерно 250 сотрудников — решение, которое он назвал самым трудным в своей карьере. По его словам, причина увольнений — необходимость перестроить компанию под новые задачи и перейти к другой организационной модели, которую компания формально описывает как «AI‑native». Под переходом к «AI‑native» DeepL понимает формирование меньших, более автономных команд, которые будут опираться на возможности искусственного интеллекта для выполнения задач, ранее требовавших целых отделов. Кутыловский отметил, что текущая организационная структура не подходит для следующего этапа развития компании и пообещал лично возглавить специальную группу по перераспределению продуктовых функций и внутренних процессов.

Одновременно с кадровыми изменениями DeepL объявила о привлечении команды Mixhalo, специализирующейся на технологиях аудиостриминга, и об открытии нового офиса в Сан‑Франциско. Компания уточнила, что речь идёт именно о приобретении команды, а не о слиянии компаний: экспертиза Mixhalo планируется интегрировать в продукты DeepL для улучшения задержки, качества передачи звука и пользовательских опытов голосового перевода в реальном времени. Эти шаги анонсированы как приоритетные для ускорения вывода на рынок функций реального времени. В компании рассчитывают, что сочетание компактных команд, централизованного продуктового руководства под контролем CEO и технологий аудиостриминга позволит быстрее разрабатывать и масштабировать функции голосового перевода, которые DeepL теперь ставит в приоритет.

Для сотрудников, в частности разработчиков и менеджеров продукта, изменения означают перераспределение ролей, формирование меньших команд и более тесную работу над продуктовой и процессной переориентацией под новое управление. Интеграция команды Mixhalo и запуск офиса в Сан‑Франциско также предусматривают перенос части функций и экспертизы в новый региональный центр разработки. В сообщении компании подчёркнута конкурентная мотивация реструктуризации: DeepL действует на фоне ускоренного развития приложений на базе ИИ и технологий реального времени и конкурирует с крупными игроками, такими как Google Translate и другими инструментами машинного перевода. Переход к «AI‑native» модели и ставка на голосовой перевод расцениваются как попытка сместить фокус с классической продуктовой траектории машинного перевода на новые сценарии использования, требующие минимальной задержки и более качественной голосовой коммуникации.