Доля веб‑трафика ChatGPT за год упала с 77,6% до 53,7%, Google Gemini вырос до 26,7%

Similarweb фиксирует резкое снижение доли веб‑трафика ChatGPT за 12 месяцев — с 77,6% до 53,7% — и быстрый рост Google Gemini с 7,3% до 26,7%. Отчёт касается только веб‑посещений и не учитывает API и мобильные или десктоп‑приложения.

По данным Similarweb, за последние двенадцать месяцев доля веб‑трафика ChatGPT сократилась с 77,6% до 53,7%, тогда как Google Gemini за тот же период вырос с 7,3% до 26,7%. Это сдвигает распределение пользовательских веб‑визитов между основными чат‑ботами и меняет картину конкуренции в веб‑экосистеме искусственного интеллекта. В том же наборе данных Anthropic Claude поднялся с 1,4% до почти 8%. Другие игроки показали разнонаправленную динамику: Deepseek снизился с 6% до 4%, Grok держится примерно на уровне около 3%, а Copilot и Perplexity остаются ниже 2%. Отчёт суммирует посещаемость сайтов основных чат‑ботов и отражает относительную долю веб‑визитов каждой платформы.

Альтернативная точка отсчёта, приведённая в сводке, подтверждает тренд: в мае 2025 года доля ChatGPT оценивалась примерно в 75%, а к апрелю 2026‑го опустилась примерно до 50%. С начала 2026 года Gemini демонстрирует быстрый рост и к актуальной выборке приблизился к уровню около 30% веб‑трафика, что согласуется с месячными сдвигами в выборках Similarweb. Важное ограничение оценки — эти цифры касаются исключительно веб‑трафика сайтов. API‑запросы, интеграции для разработчиков, десктоп‑ и мобильные приложения, через которые OpenAI, Anthropic и другие получают значительную часть активности и доходов, в этих данных не отображаются и могут существенно изменить представление о реальном использовании моделей.

Частично объяснение роста Gemini заключается в возможности Google направлять трафик: контроль над платформами распространения, такими как поиск и Android, позволяет компании быстрее конвертировать пользователей в веб‑запросы к своей модели. Такая способность управлять каналами дистрибуции даёт заметное конкурентное преимущество в видимости и привлечении пользователей. Для разработчиков, интеграторов и аналитиков вывод прост — при оценке популярности и доступности моделей нельзя полагаться только на доли веб‑трафика. Необходимо одновременно отслеживать метрики API, мобильные и десктоп‑интеграции и каналы дистрибуции (поиск, операционные системы), чтобы адекватно оценивать охват, монетизацию и риски зависимости от отдельных платформ.