ElevenLabs выпустила Music v2 — ИИ для генерации музыки с улучшенным вокалом и смешением жанров

ElevenLabs представила Music v2 — новую версию своей модели ИИ для генерации музыки, которая обещает заметно улучшенные вокал, инструментацию и аранжировки. Это важно для музыкантов и создателей контента: модель создаёт более цельные треки и расширяет возможности по смешению стилей внутри одной композиции. По заявлению компании, Music v2 способна объединять резко разные жанры в рамках одной песни — например, оперу, хеви‑метал и быстрый рэп — при этом сохранять музыкальную связность. Модель также умеет встраивать звуковые эффекты без разрыва общей композиционной логики, что помогает получать более цельный результат при комбинировании элементов, характерных для разных направлений.

В новую версию добавили инпейтинг: пользователи могут перегенерировать отдельные секции трека, не затрагивая остальную часть композиции. Это упрощает доработку фрагментов и эксперименты с аранжировкой без необходимости пересоздавать весь трек. Кроме того, разработчики отмечают улучшенную мультиязычность модели, что расширяет её применимость для музыки на разных языках. Music v2 работает через три точки доступа: ElevenMusic, ElevenAPI и ElevenCreative, что дает авторам выбор инструментов для интеграции модели в рабочие процессы и продукты. Такая многоканальная доступность облегчает использование модели как самостоятельными создателями, так и командами, которые встраивают генерацию музыки в сервисы и приложения.

Компания подчёркивает, что модель обучалась только на лицензированных данных при участии Believe. Это означает, что база обучения формировалась с привлечением легальных источников и партнёрских материалов, что важно для вопросов авторских прав и легитимности сгенерированного контента. ElevenLabs сообщает, что все треки, сгенерированные Music v2, разрешены для коммерческого использования начиная с плана Starter+. В сопроводительных сведениях также фигурирует тариф API — $0, что отражает условия доступа к сервису через интерфейсы для разработчиков. Короткое практическое следствие: модель должна упростить коммерческое использование сгенерированной музыки для музыкантов, продюсеров и разработчиков, которые работают с гибридными жанрами и нуждаются в точечной доработке фрагментов без полной переработки трека.