Galaxy Watch 6 в лаборатории предсказали вазовагальную синкопу за пять минут с 84,6% точности

Клиническое исследование с Chung‑Ang University показало, что Galaxy Watch 6 с PPG‑датчиком и ИИ‑моделью предсказывает вазовагальную синкопу до пяти минут до события (132 пациента;

В совместном клиническом исследовании Chung‑Ang University Gwangmyeong Hospital и Samsung модель на данных PPG‑датчика Galaxy Watch 6 предсказывала вазовагальную синкопу (VVS) до пяти минут до обморока. Руководителем исследования был профессор Junhwan Cho, а результаты опубликованы в European Heart Journal — Digital Health. Модель обучали на данных теста с наклонным столом (head‑up tilt testing) и при оценке 132 пациентов показала 84,6% точности, 90% чувствительности и 64% специфичности.

Исследователи и компания отмечают потенциальную клиническую значимость: по словам Junhwan Cho, VVS встречается широко — до 40% людей могут пережить обморок в течение жизни — поэтому раннее предупреждение может быть полезным для большого числа пользователей. Практическая польза в том, что несколько минут предупреждения дают человеку шанс присесть или лечь, восполнить жидкость, выполнить контрдавящие приёмы или позвать помощь; доктор Sam Setareh подчеркнул, что даже пара минут может снизить риск падений, переломов и сотрясений.

Авторы исследования и независимые кардиологи одновременно предупреждают о серьёзных ограничениях. Специфичность 64% означает заметный уровень ложноположительных срабатываний, а испытание проводилось в контролируемой лабораторной среде. В реальной жизни на PPG‑сигнал и работу модели повлияют движения, уровень гидратации, положение тела, приём лекарств, качество сна, алкоголь и тревога — все эти факторы могут исказить измерения. Доктор Brett A. Sealove отметил риск «огромного объёма ненужных оповещений» при массовом использовании в повседневных условиях, где миллионы пользователей двигаются и подвергаются помехам. Авторы и Samsung подчёркивают необходимость дальнейших исследований в реальных условиях и повышения специфичности алгоритма перед потребительским развёртыванием: потребуются масштабные полевые испытания и доработка модели под повседневные помехи.

Вывод исследования остаётся обнадёживающим для разработчиков и клиницистов: коммерческий смарт‑часы продемонстрировали способность раннего предсказания VVS в лабораторных условиях, но прежде чем превратить это в надёжную пользовательскую функцию, нужно снизить число ложных тревог и подтвердить работу алгоритма в полевых условиях.