Генеральный директор Box Аарон Леви: ИИ берёт рутинную работу, но человеческое суждение остаётся незаменимым

Аарон Леви, генеральный директор облачной компании Box, в интервью Кейси Ньютону для Platformer заявил, что искусственный интеллект забирает на себя повторяющиеся этапы работы, но не устраняет потребность в профессиональном суждении и человеческих отношениях. По его словам, это меняет не только инструменты, но и то, как оценивают ценность специалиста — критически важными остаются доменные знания и способность принимать решения в условиях неопределённости. Это означает, что сотрудники, чья роль ограничена рутинным исполнением, столкнутся с необходимостью переосмыслить свою профессиональную ценность.

Леви отметил, что ИИ способен «освободить пространство» для более содержательной работы: автоматизация берет на себя повторяющиеся проходы и подготовительные этапы, а людям остаётся задача привнести экспертное суждение, стратегию и умение убеждать. Такой сдвиг, по его наблюдению, превращает инструменты ИИ в средство увеличения влияния экспертов, а не в простой заменитель человеческого труда. В качестве практической иллюстрации Леви привёл юридическую практику: младшие юристы часто тратят большую часть недели на чтение прецедентов и сводку документов — задачи, которые легко обучаемы и воспроизводимы алгоритмами. Клиенты же ожидают от юриста не только обработки текста, но и построения убедительной аргументации и принятия стратегических решений; эти функции остаются за человеком и формируют реальную профессиональную ценность.

По словам Леви, аналогичная трансформация наблюдается и в других областях: первые проходы по коду, анализ длинных документов и исследовательская обработка данных всё чаще выполняются инструментами ИИ. Для специалистов, чьи карьеры строились на умении исполнять такие рутинные операции, это означает необходимость развития навыков, связанных с интерпретацией результатов, принятием решений и взаимодействием с клиентами или командами.

Последствия для рынка труда, как отмечает Леви, — не только риск автоматизации отдельных задач, но и возможность: накопленный опыт и умение действовать при неполной информации остаются конкурентным преимуществом. В качестве примера он приводит инженера по кибербезопасности, который в реальном времени принимает решения во время атаки — сценарии, требующие контекстного суждения, которые текущие ИИ воспроизвести не могут. Именно такие «последние» элементы работы будут определять незаменимость специалистов. Леви предупреждает: если ваша роль основана исключительно на исполнении повторяющихся операций, придётся переосмыслить профессиональную ценность и развивать навыки, которые не поддаются полной автоматизации. При этом правильное использование ИИ может высвободить время для добавления именно той человеческой ценности, которая остаётся ключевой.