Глава Mistral предупредил о рисках доступа модели Anthropic Mythos к коду армии Франции

Артур Менш, сооснователь и CEO Mistral AI, 17 мая 2026 года заявил перед французской комиссией, что разрешение Anthropic сканировать кодовые базы французской армии моделью Mythos создаст труднообратимую зависимость и усилит риск кибератак.

Глава Mistral AI Артур Менш 17 мая 2026 года предупредил французскую комиссию по расследованию, что предоставление компании Anthropic доступа к кодовым базам французской армии для анализа моделью Mythos может создать труднообратимую зависимость и повысить риск кибератак. По его словам, это решение имеет стратегическое значение для безопасности и требует взвешенного подхода.

Менш пояснил, что современные крупные модели уже способны обнаруживать уязвимости в программном обеспечении и предлагать способы их эксплуатации, поэтому передача доступа к военным репозиториям представляет существенную угрозу. Он прямо называл модель Anthropic Mythos и подчёркивал, что такие возможности не являются исключительной особенностью американских разработок: аналогичные методы могли бы применяться с помощью моделей Mistral или технологий китайских компаний.

Менш также отметил, что разрешение Anthropic сканировать военные коды будет трудно отменить: один раз открыв доступ, государство может оказаться в долговременной зависимости от внешних поставщиков аналитических инструментов. На этом фоне он подчеркнул, что переговоры Евросоюза с OpenAI и Anthropic о раннем доступе к мощным моделям вызывают у европейских властей очевидный интерес, но одновременно и серьёзные риски.

В личном комментарии относительно финансирования Менш сообщил, что доля американских инвесторов в капитале Mistral составляет менее 30% и что компания предпочла бы европейское финансирование, однако его объёмы пока недостаточны. Он добавил, что Mistral не намерена «продаваться» и стремится сохранить автономию, готовясь к IPO. Его выступление подчёркивает дилемму для Франции и ЕС между ускоренным доступом к зарубежным моделям и риском стратегической зависимости в области кибербезопасности.