GM сокращает FEA‑прогоны с 15 часов до 1 минуты благодаря AI/ML

General Motors переводит ключевые инженерные анализы в скоростные виртуальные цепочки с применением ИИ/машинного обучения: от CFD и FEA до цифровых двойников.

General Motors заявила о резком ускорении инженерных расчётов за счёт методов машинного обучения и вероятностного проектирования: по словам Стерлинга Андерсона, их FEA‑прогоны, которые ранее занимали около 15 часов, теперь укладываются в одну минуту. Когда с Андерсоном встретились журналисты в 2024 году, он уже работал в GM на должности chief product officer, ранее занимая пост CPO в Aurora; он называет происходящее «третьей эпохой» инженерии и дизайна. Это ускорение меняет темп разработки и позволяет сократить время между идеёй и проверкой решения.

Технически переход означает массовую виртуализацию расчётов — CFD, FEA и цифровые двойники — но с новой ступенью автоматизации на базе AI/ML, которые связывают процессы в единый вероятностный рабочий поток. По словам Андерсона, третья эпоха «схлопывает» прежние разрозненные функции: вместо последовательной передачи задач между подразделениями аналитика, оптимизация конструкции и разработка программного обеспечения идут в совместном, автоматизированном цикле и учитывают вероятностные сценарии. Практическое подтверждение эффективности подхода даёт уменьшение времени вычислений и возможность параллельных многократных прогонов. Андерсон прямо приводит число: классический FEA‑прогон с 15 часов до одной минуты. Независимые исследования других команд, включая публикацию IBM и гонконструкторской Dallara, показывают, что ускоренные методы дают достаточно скоррелированные данные для практического применения, то есть виртуальные результаты можно использовать при принятии инженерных решений.

GM переносит ускорённую виртуализацию за пределы аэродинамики и прочностных расчётов: подход уже применяется в автоспорте, энергетике и батареях, в оборонных проектах и даже в лунной программе. Как отметил Джейсон Фишер, компания обеспечивает инженерам «виртуальную среду, где они могут одновременно оптимизировать железо и софт… в таком масштабе и с такой скоростью, как никто в отрасли не делает». Это даёт конкурентное преимущество в проектах с высокой сложностью и множеством параметров.

Для системных инженеров и разработчиков это влечёт конкретные организационные и технические изменения: потребность в интегрированных виртуальных средах, обязательная валидация вероятностных моделей против физических испытаний и готовность к массовым параллельным прогонам, которые меняют ритм итераций. В результате соотношение цифровых проверок и физических тестов смещается в сторону виртуальной валидации и ускоряет принятие решений на всех стадиях разработки.