Google анонсировала Gemini 3.5 Flash, мультимодальную Omni и круглосуточного агента Spark на I/O

На I/O Google представила серию обновлений платформы Gemini: ускоренную модель 3.5 Flash с удешевлением вывода, мультимодальную Omni для генерации и итеративного редактирования контента и персонального облачного агента Spark, доступного 24/7.

На конференции I/O Google представила крупное обновление семейства Gemini: ускоренную модель Gemini 3.5 Flash, мультимодальную систему Omni и персонального облачного агента Spark — изменения нацелены на уменьшение стоимости вычислений и расширение возможностей мультимодальной генерации и непрерывных агентных сессий. Это важно для компаний и разработчиков, которые рассчитывают сократить расходы на вывод ИИ и перенести длительные рабочие процессы в облако.

Gemini 3.5 Flash, по словам Sundar Pichai, превосходит примерно четырёхмесячную Gemini 3.1 Pro почти по всем бенчмаркам, с заметным преимуществом по показателю GDP Val (оценка задач экономической значимости). Google также продемонстрировала внутреннюю реализацию на платформе Antigravity, которую описали как до двенадцати раз более быструю; при этом общая стоимость вывода оценивается примерно в треть‑половину стоимости сопоставимых моделей. Вариант Gemini 3.5 Pro ожидается в следующем месяце.

Omni позиционируют как «всё‑в‑одном» мультимодальную систему: первым функционалом станет видео, позднее добавят поддержку изображений и текста. В отличие от Veo, Omni изначально обучена работать мультимодально и может повторно использовать сгенерированный вывод как вход для итеративного редактирования — пользователи смогут загружать видео и менять в нём персонажей или стиль. Ускоренная версия Omni Flash будет доступна подписчикам Google AI+, Pro и Ultra в приложении Gemini, в Flow и в YouTube Shorts; API и более мощный Omni Pro появятся позже. Google отмечает, что весь сгенерированный контент снабжается невидимым ватермарком SynthID.

Gemini Spark описывают как персонального агента, который, по словам Josh Woodward, запускается на выделенных виртуальных машинах в Google Cloud и остаётся доступен круглосуточно, продолжая работать в фоне даже при выключенном устройстве пользователя. Spark использует Gemini 3.5 вместе с полным конвейером Antigravity для задач, в том числе кодирования. Анонсирована интеграция с Gmail, Docs и другими продуктами Workspace; MCP‑коннекции к сторонним сервисам ожидаются в ближайшие недели, интеграция с Chrome — позже, а на Android появится панель Android Halo для отображения активности агента.

Для разработчиков и корпоративных пользователей важны обновлённые инструменты инфраструктуры: Antigravity адаптировали для управления множеством автономных агентов и запуска длительных агентных сессий, Google расширяет функции AI‑поиска, а предстоящая API‑поддержка Omni и Pro‑версий обещает интеграцию в рабочие пайплайны. По прикидкам Sundar Pichai, компании, которые переведут около 80% своих задач на сочетание 3. внутренние тесты включали задачи по самостоятельной сборке рабочего окружения и операционной системы для проверки агентных сценариев.