Google Cloud представляет восьмое поколение чипов TPU и расширяет партнерство с NVIDIA

Подразделение Google Cloud официально анонсировало выпуск восьмого поколения своих специализированных тензорных процессоров (TPU). Главным отличием новой аппаратной линейки стало физическое и архитектурное разделение флагманских процессоров на два независимых чипа. Первый из них, получивший название TPU 8t, спроектирован специально для ресурсоемкого процесса обучения моделей искусственного интеллекта. Второй чип, названный TPU 8i, ориентирован исключительно на инференс — то есть на постоянное использование алгоритмов и генерацию ответов после отправки пользовательских запросов. Такой подход позволяет облачной инфраструктуре более точно распределять вычислительные нагрузки под конкретные задачи клиентов.

Заявленные технические характеристики кастомных чипов восьмого поколения демонстрируют существенный скачок по сравнению с предыдущими итерациями. По данным разработчиков, новые процессоры обеспечивают ускорение процесса обучения ИИ-моделей до трех раз. Помимо чистой скорости, компания акцентирует внимание на экономической выгоде, заявляя об улучшении соотношения производительности и стоимости на 80 процентов. Кроме того, архитектура нового поколения поддерживает объединение более одного миллиона тензорных процессоров в единый рабочий кластер. В результате корпоративные клиенты должны получить значительно больше вычислительных мощностей при сниженном энергопотреблении и меньших финансовых затратах по сравнению с прошлыми версиями оборудования.

Несмотря на агрессивное развитие собственных кремниевых технологий, которые компания называет аббревиатурой TPU в честь оригинального названия маломощных чипов Tensor, эта инициатива не является прямой попыткой полностью вытеснить графические процессоры конкурентов. Подобно другим гигантам облачных вычислений, таким как Microsoft и Amazon, корпорация Google использует собственные чипы для дополнения, а не замены систем на базе архитектуры NVIDIA в своей инфраструктуре. Более того, технологический гигант официально пообещал сделать новейший чип своего партнера, известный под кодовым именем Vera Rubin, доступным в собственном облаке уже в конце текущего года.

Отраслевые эксперты отмечают, что на данном этапе ставки против лидера рынка аппаратных ускорителей себя не оправдывают. Авторитетный аналитик Патрик Мурхед напомнил о своем прогнозе две тысячи шестнадцатого года, когда Google только выпустила свой первый тензорный модуль. Тогда он предполагал, что появление нового сильного игрока станет плохой новостью для рыночных позиций NVIDIA и Intel. Однако проверка временем показала совершенно иную картину: на сегодняшний день рыночная капитализация NVIDIA достигла отметки почти в пять триллионов долларов. Если текущий план сохранится, дальнейший рост Google в качестве провайдера облачных ИИ-сервисов принесет производителю графических процессоров только дополнительные заказы, даже с учетом активного использования клиентами кастомных чипов.

Вместо прямой конкуренции технологические лидеры углубляют инженерное сотрудничество для повышения общей эффективности центров обработки данных. Компания Google сообщила о совместной работе с NVIDIA над глубокой модернизацией компьютерных сетей, которая позволит аппаратным системам партнера работать в облачной среде с еще большей производительностью. В частности, обе компании сосредоточили свои усилия на программно — определяемой сетевой технологии под названием Falcon. Эта перспективная технология была изначально создана инженерами Google и переведена в статус открытого исходного кода в две тысячи двадцать третьем году под эгидой Open Compute Project, крупнейшей профильной организации по стандартизации аппаратного обеспечения.