Google Developers представили уроки по подготовке ИИ-агентов к продакшену

Google Developers поделились пятью уроками по переводу прототипов ИИ-агентов в продакшен — решения. Ключевые изменения включают переход к оркестрированным субагентам с ADK и использование Pydantic для структурированных выводов.

Google Developers опубликовали пять ключевых уроков, предназначенных для трансформации экспериментальных прототипов ИИ-агентов в надежные и готовые к масштабному развертыванию решения. Эти рекомендации описывают методы повышения устойчивости и эффективности ИИ-систем в условиях реального использования. Одной из главных архитектурных новаций стало замещение монолитных скриптов оркестрированными субагентами, управляемыми с помощью Google Agent Development Kit (ADK). Такой подход улучшает модульность и упрощает управление сложными взаимодействиями агентов.