Google исправила ошибки учёта в Gemini, из‑за которых месячные квоты могли быстро исчерпаться

В Gemini обнаружили и устранили ошибки подсчёта использования: одна — две генерации Omni‑видео могли съесть месячную квоту, сложные запросы к 3.1 Pro с большими файлами расходовали чрезмерно много, а неудачные запросы тоже списывали лимит.

Google исправила ошибки в учёте использования в приложении Gemini, из‑за которых у части пользователей месячная квота могла мгновенно исчерпаться: одна — две генерации Omni‑видео иногда «сжигали» весь объём доступных генераций. По словам вице‑президента Google Джоша Вудворда в публикации в X, это приводило к жалобам на непредсказуемость расходов квот и требовало срочного вмешательства. Эти изменения важны для подписчиков и разработчиков, поскольку возвращают предсказуемость расходов и позволяют планировать длительные сессии.

Один из конкретных багов — неправильный учёт затрат на генерации Omni‑видео-уже исправлен; подписчики уровня Ultra теперь получают вдвое больше генераций Omni‑видео. Кроме того, Google ввела ограничение на максимальное потребление квоты для одного запроса, чтобы одна сложная генерация не аннулировала месячный объём пользователя. Такие меры направлены на предотвращение одиночных «провалов», приводивших к полной потере лимита.

Ряд правок затронул и другие компоненты платформы: сложные запросы к модели 3.1 Pro с большими файлами ранее «сжигали» чрезмерное количество квоты — теперь для таких промптов действует верхний предел потребления; неудачные запросы больше не списывают квоту; запросы через Flash Lite стали бесплатными. Для функций вроде Deep Research Google добавила более детальные индикаторы расхода, которые помогают оценивать стоимость отдельных операций в реальном времени. Эти исправления были внедрены вскоре после презентации обновлённого приложения Gemini на I/O, где показали новые функции, режим агентов и пересмотренную модель подписки. Дата публикации сведений — 29 мая 2026 года; первичный отчёт подготовил Маттиас Бастиан, а подтверждение некоторых исправлений содержалось в заявлении Джоша Вудворда через X.

Практическое значение изменений для продвинутых пользователей и разработчиков — более предсказуемые расходы и повышенная экономия квот при сложных запросах: кап на потребление позволяет выполнять тяжёлые промпты без риска потерять месячный объём, видимые счётчики Deep Research помогают заранее оценивать затраты, а отмена списаний за провальные запросы и сохранение выбранной модели между сессиями снижает фрустрацию и упрощает воспроизводимость экспериментов.