Google представила Antigravity 2.0 на I/O 2026 — платформа для оркестрации мульти‑агентов с CLI, SDK и Managed Agents

На I/O 2026 Google анонсировала Antigravity 2.0 — переход к агент‑ориентированной архитектуре: отдельное настольное приложение для оркестрации агентов, Antigravity CLI и SDK как каркас агентов, функция Managed Agents в Gemini API на базе Gemini 3.

На конференции I/O 2026 Google представила Antigravity 2.0 — платформу, которая делает оркестрацию автономных агентов основной абстракцией разработки с ИИ и формирует новый стек инструментов для управления ими. Это означает отрыв от IDE‑центричной помощи в сторону масштабируемых мультиагентных рабочих процессов: разработчики и команды получат средства для создания, координации и длительного выполнения автоматизированных пайплайнов. Antigravity 2.0 поставляется в виде отдельного настольного приложения, ориентированного на оптимизированный для агентов UX: оркестровка нескольких агентов, динамические субагенты для параллельных задач, встроенные механизмы планирования задач для фоновой автоматизации и нативная голосовая поддержка. Приложение интегрируется с экосистемой Google — AI Studio, Android и Firebase — и позволяет запускать задачи по расписанию без необходимости вручную приглашать агентов.

Параллельно Google выпускает Antigravity CLI и Antigravity SDK как единый «каркас агентов». CLI рассчитан на терминальные рабочие процессы и заменяет Gemini CLI, сохраняя ключевые возможности — Agent Skills, Hooks, Subagents и Extensions (теперь переименованные в Antigravity plugins). SDK даёт программный доступ к тому же каркасу, оптимизированному под модели Gemini, и позволяет размещать кастомные агенты на инфраструктуре разработчика. В Gemini API появилась функция Managed Agents: одним вызовом API можно поднять агента, который рассуждает, использует инструменты и выполняет код в изолированной среде Linux. Эта возможность опирается на Antigravity harness и на модель Gemini 3.5 Flash; Managed Agents доступны через Interactions API и в Google AI Studio, что упрощает запуск и тестирование агентов без ручного развёртывания инфраструктуры.

Каждое взаимодействие с Managed Agent создаёт изолированную, сохраняемую среду: файлы и состояние удерживаются между вызовами, и сессию можно возобновить в последующих обращениях. Такая модель упрощает многошаговые и долгоживущие сценарии — от отладки и выполнения кода до сложных автоматизированных процессов с сохранением контекста. Корпоративная поддержка оформлена через Gemini Enterprise Agent Platform: Antigravity интегрируется с Google Cloud‑проектами, предоставляя путь развёртывания для команд, которым нужно оперировать агентами внутри существующей облачной инфраструктуры и управлять рабочими нагрузками на уровне организации. В интерфейсе Google AI Studio появились шаблоны и Playground для быстрого старта кастомных агентов, а расширяемость реализована через markdown‑определения навыков.

Практически это означает смену парадигмы: вместо одиночных подсказок в IDE команды получают устойчивые автоматизированные пайплайны и мультиагентные рабочие процессы; терминальные пользователи — высокопроизводительный CLI‑путь; инженерные команды — возможность хостить агентов у себя и управлять состоянием через возобновляемые изолированные среды, что упрощает миграцию с прежних инструментов и поддержку долгоживущих сессий.