Google превращает Search в платформу всегда‑включённых AI‑агентов с моделью по умолчанию Gemini 3.5 Flash

На Google I/O компания анонсировала переход Search к «агентной» модели: в поиске появятся всегда‑включённые информационные и бронировочные агенты, обновлённый инструмент Antigravity для создания интерактивных ответов и глобальная модель по умолчанию — Gemini

На конференции Google I/O Google объявила о планах превратить Search из инструмента для разовых запросов в платформу для агентных автоматизаций: пользователи получат возможность создавать, настраивать и управлять несколькими всегда‑включёнными AI‑агентами прямо в поиске. Лиз Рид (Liz Reid), глава Search, привела практический пример — агент, который непрерывно отслеживает рыночные тренды и присылает оповещения при совпадении заданных условий — что делает Search местом хранения и запуска задач, а не только источником ответов. Это даст разработчикам и бизнесу новый канал дистрибуции и может снизить число прямых переходов на сайты.

В продуктовом стеке ключевую роль займёт обновлённый Antigravity — инструмент для «vibe‑coding», выпущенный в конце прошлого года; он будет генерировать настраиваемые ответы в Search: интерактивные визуализации, инфографику и «супер‑виджеты» или мини‑приложения. В качестве иллюстрации Google приводит агент, отслеживающий объявления о кроссовочных коллаборациях и оповещающий пользователя, когда выходит пара вроде розовых кроссовок A'ja Wilson, с контекстом и ссылками на покупку. Google сравнивает Antigravity с инструментами для кода, такими как OpenAI Codex и Anthropic Claude Code, а также с ранними «взрывными» примерами агентных стартапов, например OpenClaw в начале 2026 года.

История автоматизаций у Google не нова — компания уже экспериментировала с такими подходами (например, проект Duplex, который затем закрыли) — но теперь цель амбициознее: охватить миллиарды пользователей Search и ускорить массовое принятие агентов. Выбор глобальной модели по умолчанию — Gemini 3.5 Flash — напрямую повлияет на поведение ответов и качество генерации, поэтому решения о модели критичны для конечного опыта пользователей и разработчиков.

Для разработчиков и бизнеса это означает, что Search становится каналом для дистрибуции агентных сценариев и мини‑приложений: результаты и интерактивные виджеты будут показываться прямо в поиске, а не только на внешних сайтах. Одновременно «всегда‑включённые» агенты и глубокая интеграция с экосистемой Google увеличивают риск централизации взаимодействий внутри компании и повторяют эффекты, наблюдавшиеся после внедрения AI Overviews в 2024 году, когда уменьшилось количество прямых переходов на сайты.

Коммерческие и правовые последствия очевидны: ряд функций будет платным и сначала доступен подписчикам в США, что указывает на поэтапную стратегию монетизации. Всегда‑работающие агенты ставят дополнительные требования к управлению разрешениями, приватности и уведомлениям; бронировочные агенты, которые будут звонить компаниям или взаимодействовать с ними от лица пользователя, потребуют продуманных интеграций с малым бизнесом.