Google применил Gemini, Nano Banana и экспериментальные модели DeepMind при создании контента I/O 2026

Команда Google использовала модели Gemini, Gemini Omni, Nano Banana и экспериментальные модели DeepMind для создания ключевого контента конференции Google I/O 2026 — от пред‑шоу и айдентики до короткометражного фильма. Это позволило ускорить прототипирование и масштабировать творческие итерации в реальном времени, что важно для команд, которые строят производственные пайплайны с ИИ.

Короткометражный фильм «TPU Training Day» (также известный как «Timmy TPU») снимали совместно с режиссёром Лори Роуэн и Nexus Studios. Производство сочетало марионетки, классическую анимацию и простую 3D‑съёмку; первичные кадры стилизовали с помощью Nano Banana. Для контроля консистентности был разработан кастомный инструмент внутри Google AI Studio, а базовую анимацию объединяли со стилизованными фреймами через Gemini Omni и экспериментальные модели DeepMind, при этом сознательно сохраняли «человеческие» несовершенства в движениях и монтаже.

Авторы отмечают, что темп развития ИИ меняется ежемесячно, и команда сознательно использовала те же модели, которые демонстрировала в эфире, чтобы «out‑innovate, out‑create and out‑efficient» себя. Работа велась в режиме быстрых экспериментальных итераций и микротестов: человеческий контроль и обратная связь оставались ключевыми элементами процесса. По словам авторов, при корректной интеграции ИИ часть рутинных задач сокращается, а команды получают больше времени на творческие задачи — эффект, который они называют получением «лучших часов» для творчества.

Айдентика I/O 2026 разрабатывалась при помощи Gemini и Nano Banana: в систему загружали прошлые бренд‑гайдлайны и пять лет отчётов I/O, выполняли серию микроэкспериментов и итеративно возвращали результаты в Nano Banana. В финальном решении использован четырёхцветный градиент с перекрывающейся прозрачностью и взаимосвязанными иконками; стиль включает плоские 2D‑иконки, которые динамически переходят в насыщенные гипертекстурные 3D‑варианты и применяются в ключноутах, физической навигации и цифровых приложениях.

Для пред‑шоу «Jellectronica» применяли набор продуктов Google: Google Antigravity, Google Colab, Google CoralNPU, Google Flow Music и Lyria 3 Pro. Статья подчёркивает, что контент генерируется Google AI и что генеративный ИИ остаётся экспериментальным; авторы поделились примерными подсказками (prompt) для изучения стилей и продемонстрировали итоговый стиль иконок в трейлере на YouTube.