Google Research активно продвигает стратегию открытой науки, видя в ней ключевой двигатель глобального прогресса. Этот подход основан на принципах ответственных, инклюзивных и тщательных исследований, направленных на расширение возможностей мирового сообщества для совершения значимых открытий в различных дисциплинах. В Google Research убеждены, что научный прорыв полностью реализует свой потенциал только тогда, когда он позволяет другим воспроизводить и развивать полученные результаты, тем самым расширяя границы науки. Ответственное создание и поддержание ресурсов с открытым исходным кодом и общедоступных наборов данных, в партнерстве с мировым научным сообществом, воплощает дух сотрудничества, гарантируя, что инновации становятся катализатором всемирного развития.
Помимо разработки и выпуска специализированных инструментов, компания активно взаимодействует с широкой научной экосистемой. Это включает поддержку через API, публикации научных работ, участие в конференциях и программы для доверенных тестировщиков. Google Research сотрудничает с множеством специализированных организаций в различных дисциплинах и регионах, таких как Институт геномики Калифорнийского университета в Санта — Крузе (UCSC), Исследовательский кампус Джанелия, Институт науки и технологий Австрии (ISTA), CSIRO и Всеиндийский институт медицинских наук (AIIMS). Также поддерживаются крупные научные консорциумы, занимающиеся глобальными задачами, включая Консорциум по исследованию пангенома человека, Проект биогенома Земли и Инициативу NIH BRAIN.
За последнее десятилетие Google Research разработала и поддерживала ряд ключевых технологий с открытым исходным кодом и общедоступных наборов данных. Эти инициативы уже расширили возможности активной экосистемы, насчитывающей более 250 000 исследователей и разработчиков по всему миру. В области геномики набор инструментов глубокого обучения, включающий DeepVariant, DeepConsensus и DeepPolisher, значительно улучшает анализ ДНК. Эти методы позволили мировому сообществу обработать экзомы и полные геномы 2,5 миллионов человек, демонстрируя реальное воздействие на исследования.
В нейронауках компания внесла существенный вклад, предложив методы и инструменты для автоматизированной реконструкции, анализа и визуализации коннектомных данных. Среди них — сети заполнения поводков, Neuroglancer и TensorStore. Эти технологии позволяют ученым беспрепятственно сегментировать, навигировать и анализировать петамасштабные реконструкции тканей мозга высокого разрешения. Ключевыми общедоступными наборами данных являются H01, образец человеческой мозговой ткани объемом 1,4 петабайта, к которому обращались более 200 тысяч раз, а также MICrONS, крупнейшая схема связей и функциональная карта зрительной коры мыши.
В рамках усилий по моделированию Земли и атмосферы выпущены значительные ресурсы. Проект Open Buildings содержит 1,8 миллиарда детектированных зданий на площади 58 миллионов квадратных километров, охватывающей обширные регионы мира. Caravan представляет собой управляемый сообществом набор данных для крупномасштабной гидрологии, являющийся частью работы по прогнозированию наводнений, которая теперь предоставляет прогнозы в 150 странах, охватывая 2 миллиарда человек. Также выпущен набор данных Groundsource для городских ливневых наводнений, состоящий из 2,6 миллионов исторических событий наводнений, полученных на основе 20 лет общедоступных данных из более чем 150 стран. Разработан NeuralGCM, полностью дифференцируемая гибридная атмосферная модель.
В области биоразнообразия Google Research представила SpeciesNet — глобальную модель, классифицирующую 2498 категорий животных по изображениям с фотоловушек. В здравоохранении платформа Health AI Developer Foundations (HAI — DEF) предлагает набор базовых моделей с открытым весом, включая MedGemma, специализирующиеся на многомодальном медицинском тексте, клиническом рассуждении и понимании изображений, и уже имеющие более 4,8 миллионов загрузок. Наряду с этим, Open Health Stack (OHS) представляет собой набор инструментов с открытым исходным кодом, который упрощает создание безопасных, автономных цифровых решений нового поколения для здравоохранения, основанных на современных стандартах.
Источники
Ответы (0)
Пока нет ответов в этой теме.