InsightFinder привлекает $15 млн для решения проблемы надежности AI-агентов

Стартап InsightFinder, основанный на 15-летних исследованиях, собирает $15 миллионов в рамках раунда Series B для решения проблем надежности AI-моделей и управления технологической инфраструктурой.

Стартап InsightFinder, занимающийся мониторингом и диагностикой систем AI, привлек $15 миллионов в раунде Series B, который возглавила инвестиционная компания Yu Galaxy. Основательница и генеральный директор InsightFinder, Хелен Гу, профессор компьютерных наук в Университете Северной Каролины, отмечает, что одной из основных задач отрасли является не только мониторинг AI-моделей, но и их надежность.

С 2016 года InsightFinder разрабатывает инструменты для мониторинга надежности IT-инфраструктуры, теперь же компания сосредоточилась на решении проблем надежности AI-агентов. Их новый продукт, Autonomous Reliability Insights, применяет машинное обучение для обнаружения, диагностики и устранения проблем в AI-моделях.

Гу пояснила, что для анализа причин проблем с AI-моделями важно учитывать данные, модели и инфраструктуру в комплексе. Например, крупная кредитная компания в США столкнулась с дрейфом модели обнаружения мошенничества, но InsightFinder выявил, что причина заключалась в устаревших кэшах на некоторых серверах.

На фоне роста конкуренции в области наблюдаемости, например, со стороны Grafana Labs и Datadog, InsightFinder ставит акцент на своем опыте и адаптивности к потребностям клиентов. Гу уверяет, что компания редко теряет клиентов, поскольку их услуги помогают не только разобраться в AI, но и в системе в целом.

С учетом увеличения значимости мониторинга надежности AI-агентов, InsightFinder нацелен на укрепление своих позиций на новом рынке, продолжая разработку своих технологий и внедрение инновационных решений для управления сложностью и затратами на технологическую инфраструктуру.