Иски без адвокатов в федеральных судах США выросли после появления ChatGPT — в жалобах чаще встречается ИИ‑текст

Исследование Массачусетского технологического института и Университета Южной Калифорнии, проанализировавшее 4,5 млн гражданских исков за фискальные годы 2005 — 2026 и 46 млн записей из реестра PACER, выявило резкий рост исков, поданных без адвоката (pro se), и одновременное распространение текста, сгенерированного ИИ, в подаваемых жалобах. В фискальном 2025 году доля дел pro se выросла до 16,8% (41 490 подач), что означает 59% рост по сравнению с предыдущими уровнями; это меняет нагрузку на суды и ускоряет обсуждение способов выявления ИИ‑текста.

Рост сосредоточился в категориях дел, где стандартные шаблоны и формальные процедуры играют главную роль: жалобы по гражданским правам, споры по потребительским кредитам и иски о лишении права выкупа. Напротив, дела, требующие глубокой технической или отраслевой экспертизы — по патентам и ценным бумагам — значимого изменения не показали. Увеличение pro se зафиксировано в 44 из 50 штатов; наиболее резкий пример — федеральный округ Вермонт, где число самостоятельных подач выросло с примерно 45 в год до более чем 1 100 в фискальном 2024, в основном за счёт мандатус‑петиций против иммиграционных процедур.

Прямые признаки использования ИИ авторы получили с помощью детектора Pangram, результаты валидации которого проводили исследователи Imas и Jabarian. На выборке из 1 600 случайных федеральных жалоб из архива CourtListener доля документов, помеченных как «ИИ‑текст», последовательно росла: 1,0% в 2023 году; 3,5% в 2024; 10,5% в 2025; и 18,0% в начале 2026 года — то есть с одного помеченного документа из 800 до примерно 18 из 100.

Влияние на работу судов уже заметно в статистике ведения дел: во втором квартале 2025 года число записей в деле от pro se‑истцов в первые 180 дней было на 158% выше по сравнению с доково‑до‑ИИ средним, а дела, ведённые адвокатами, в среднем генерировали на 23% больше записей, что указывает на применение больших языковых моделей и в юридических фирмах. В ответ суды начали вводить штрафы и специальные распоряжения; одно широко обсуждавшееся дело с участием Дональда Совьё служит примером административной нагрузки, которую создаёт волна самостоятельных подач.

Авторы интерпретируют эти сдвиги как снижение транзакционных издержек подготовки процессуально корректных жалоб для непрофессионалов благодаря большим языковым моделям, одновременно приводящее к росту объёма бумажной работы и нагрузке на реестры и процессинг. Масштабные изменения затрагивают практику администрирования дел и применение санкций, создавая оперативные проблемы и поднимая вопросы о методах обнаружения ИИ‑текста и дальнейшем администрировании судебных систем.