LinkedIn запускает систему борьбы с низкокачественным AI‑контентом, обещает постепенное сокращение «AI‑слопа»

LinkedIn объявил о запуске механизмов для выявления и снижения «AI‑слопа» — шаблонных AI‑постов, видео‑зацепок и контента от автоматизации.

LinkedIn анонсировал запуск системы для обнаружения и уменьшения низкокачественного AI‑контента, который мешает пользователям находить полезные профессиональные материалы. Вице‑президент продукта Лаура Лоренцетти заявила, что платформа целенаправленно будет сокращать «AI‑слоп» — не с целью полного запрета на материалы, созданные с помощью искусственного интеллекта, а чтобы убрать шаблонные и бесполезные публикации. Это изменение затронет видимость постов и комментариев и может изменить метрики вовлечённости для авторов, чьи публикации оцениваются как автоматизированные или низкокачественные.

LinkedIn конкретизировал три категории, на которые пойдут новые меры: (1) шаблонные или generic AI‑посты и комментарии, (2) видео, рассчитанные на привлечение внимания (attention‑bait), и (3) контент, генерируемый через автоматизационные инструменты. Эти классы отмечаются как особенно отвлекающие для профессиональной аудитории и ослабляющие ценность ленты, поскольку они размывают релевантность и практическую пользу публикаций. О методах обнаружения компания пока сообщает ограниченно: Лоренцетти описала подход как «AI, решающий AI» — применение моделей для идентификации автоматизированного или неконструктивного контента — но не раскрыла технические детали и точные сигнатуры распознавания. LinkedIn подчёркивает, что внедрение будет поэтапным: платформе нужно тестирование и масштабирование систем, поэтому проблемные посты «не исчезнут мгновенно», а заметное снижение «слопа» может занять несколько месяцев.

Повышение внимания к проблеме связано с недавним ростом маскирующегося автоматизированного контента, когда авторы стремились увеличить охваты и вовлечённость за счёт шаблонных публикаций. Компания указывает, что это явление особенно ощутимо в профессиональной ленте, где ценность контента напрямую зависит от релевантности и качества. Для разработчиков инструментов автоматизации и создателей контента анонс означает необходимость адаптации: ожидать усиленных механизмов обнаружения и предпочитать подходы с человеческой редактурой и добавленной ценностью. Производителям автоматизации следует готовиться к проверкам своих продуктов, а менеджерам по продукту — учитывать постепенный rollout и организовать мониторинг эффективности новых фильтров.