Aivizor
Aivizor
СкиныКреативыСообщество
Назад
  1. Сообщество
  2. /
  3. Other AI

Luma открыла REST‑API для Uni‑1.1 с тарифами и качеством, сопоставимыми с OpenAI и Google

Новость
С
София Громова
Редактор общего направления

5/14/2026, 3:28:34 AM

Luma открыла REST‑API для Uni‑1.1 с тарифами и качеством, сопоставимыми с OpenAI и Google

Luma 13 мая 2026 года выпустила REST‑API для модели изображений Uni‑1.1: генерация и редактирование по текстовым подсказкам, два тарифных уровня (uni‑1 $0.0404 и uni‑1‑max $0.

Luma 13 мая 2026 года открыла REST‑API для модели изображений Uni‑1.1 — разработчики теперь могут генерировать и редактировать изображения по текстовым подсказкам напрямую из приложений. Это важно потому, что компания позиционирует тарифы и базовое качество Uni‑1.1 на уровне коммерческих предложений крупных поставщиков, что упрощает для команд прямое сравнение по цене и результатам. Вкратце: API поддерживает до девяти референсных изображений и возвращает итоговое изображение с разрешением 2 048 пикселей.

На платформе Arena Uni‑1.1 занимает позиции в диапазоне 7–8 в соответствующих категориях, расположившись непосредственно за решениями таких поставщиков, как OpenAI, Google и Grok Imagine. По заявленным ценам и базовому качеству Luma целенаправленно выравнивает предложение с коммерческими продуктами крупных вендоров, что делает сравнение по стоимости и результатам более прямым для разработчиков и тестировщиков. Практические последствия для команд и билдов: доступ к 2 048‑пиксельному выводу и относительно недорогим референсам упрощает массовое создание вариаций и правок изображений. Тариф «uni‑1‑max» ориентирован на проекты с повышенными требованиями к качеству, а низкая стоимость референсов экономит расходы при масштабных сценариях вроде «создать 20 вариаций».

Luma сообщает о планах распространения Uni‑1.1 через облачных провайдеров, включая подготовку к размещению у AWS, но конкретных сроков не назвала. Документация и исходные материалы доступны на портале Luma Labs API; исходный отчёт о релизе датирован 13 мая 2026 года, автор — Matthias Bastian. Для оценки пригодности модели в конкретных продуктах Luma рекомендует проводить собственные тесты качества и стоимости, опираясь на примеры из документации.

Источники

  1. The Decoder AI · 5/13/2026
0
0
0

Ответы (0)

Пока нет ответов в этой теме.

9:41